通信原理新读

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1、实用标准文案信号与系统主要研究信号的分析表示方法,信号的特征以及满足一些基本特性的系统。数字信号处理主要介绍将信号以数字方式表示并处理的理论和技术。通信原理介绍数字通信系统中各种通信信号的产生、传输和解调的基本理论和方法。在电磁通信领域里,所有要传递的信息都将被表示成电磁信号。电磁信号在数学上,就是一个函数。能量有限的信号称为能量信号。功率有限的信号称为功率信号。如果一个信号的能量和功率都存在,都可以用来刻画其功耗。功率的单位有W,mW,dBm。dBm是一个对数比值。x(mW)的功率换算成dBm为10*lg(x(mW))。1W对应30dBm傅里叶级数与傅里叶变换的关系f(t)在任何一个点w=n

2、w0所对应的基ejnw0t=ejwt下的坐标为F(w)=-∞∞fte-iωtdtdw2π把Fw=-∞∞fte-iωtdt叫做f(t)的傅里叶变换,一般称它为信号的频域表示,可以看到频域只是对应于{…,ejwt,…}这组基下的表示的一个称谓。在基ejwt下的实际坐标是[F(w)dw]/2π,而不是傅里叶变换F(w)。傅里叶逆变换即用坐标与对应基的线性组合来表示成f(t)。对于傅里叶变换,存在实信号频域幅度对称性,即幅度为关于原点对称的偶函数,说明实信号的频谱的非零范围是关于原点(零频)对称的,所以频谱图都是关于原点对称。方波信号Rect(t)和sinc信号是两类简单但理论分析中经常用到的信号,一

3、个是理想的窗函数或滤波器,一个是理想的插值函数或脉冲信号。单位方波信号:Rect(t)=1,-12≤t≤120其它sinc(t)=sintt,-∞≤t≤∞sinc信号序列{..,sinc[kπ(w-nw0)w0],…}sinc信号序列是一组正交基,其中k为某整数。信号的正交需要看两个信号乘积的积分(信号常规内积)是否为0,这一般很难直观看出来。定义2-2(能量谱密度)对于能量存在且有限的信号f(t),称S(w)=

4、F(w)

5、2为它的能量谱密度。既然是密度,总能量就是整个区域的累积,E[f(t)]=12πFw2dw定义2-3(功率谱密度)对于功率存在且有限的信号,上面的能量谱密度的积分为无穷大,

6、所以不方便以总能量来刻画,而是用单位时间内的平均能量,即功率来刻画。单位时间内的功率为limT→∞12π-∞+∞

7、FT(w)

8、2dw,其中,FT(w)=-T/2T/2f(t)ejωtdt,即信号f(t)的截断的傅里叶变换。对比能量谱密度与总能量的关系,我们把P(w)=limT→∞

9、FT(w)

10、2T,称为功率谱密度。精彩文档实用标准文案对于随机过程ξ(t)来说,能量谱密度和功率谱密度都需要从统计上来看。能量谱密度:对所有ξ(t)的可能实现f(t)的能量谱密度S(ω)取统计平均S(ω)=E{

11、FT(ω)

12、2}功率谱密度:对所有ξ(t)的可能实现f(t)的功率谱密度S(ω)取统计平均P(ω)=E{l

13、imT→∞

14、FT(ω)

15、2T}对于一般的随机过程的谱密度,计算比较复杂。但当随机过程是广义平稳随机过程时,其谱密度与其自相关函数有关系,即维纳-辛钦定理:广义平稳随机过程的自相关函数R(t)与功率谱P(w)是一对傅里叶变换对。一般把信号取值非0范围在零频附近的那些信号称为基带信号,比如谱取值非0范围为[-W,W];一般把信号频谱取值非0范围远离零频的那些信号称为频带信号(或带通信号),比如谱取值非0范围为[-W2,-W1]∪[W1,W2],其中W1远大于0。一个信号的时域和频域的非零范围不可能同时有限,至少有一个是无限的。时域展宽,频域变窄;现实中,一般信号都是时域有限,频域无限的。把线性系统

16、对单位冲激信号的时域输出响应信号称为系统的时域响应,把线性系统对单位冲激信号的频域输出称为系统的频域响应,也称为系统的传递函数。线性时不变系统对输入信号的响应输出信号,在时域看来,为输入信号与系统的时域响应的卷积;在频域看,为输入信号的频域表示(傅里叶变换)和系统传递函数的乘积第四章信号表示论第二场信号f(t)和一个周期信号p(t)的乘积得到的信号的频谱(从角频率描述)为信号f(t)的频谱以周期信号p(t)的角频率ωp为间隔的重复,仅仅每个重复片段的幅度与周期信号p(t)的谐波系数p(nωp)有关。其实也可以不等间隔采样,只要从采样后信号的频谱中能找到完整干净的一段频谱即可。如果采样不满足采样

17、定理,即采样率小于Nyquist率就称为欠采样。当欠采样发生时,频谱重复片段会重叠。这时就比较难还原原信号。在满足采样定理的条件下,我们用得到的F(w)可以由采样点进行插值,用到的插值信号为sinc信号。信号总是可以写成采样点与某个sinc信号相应平移的线性叠加,而且形式非常灵活。通过采样定理,至少知道采样点的位置的取值;采样定理重建原信号只需要把同一个信号简单地乘以一个系数,平移、相加就可以了。

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