实用实用模板匹配金字塔

《实用实用模板匹配金字塔》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。

1、实用标准文案目录1、Opencv模板匹配原理--没有金字塔42、模板匹配—使用金字塔51）主要函数简介52）程序流程53、验证和结果51）实验环境52）实验结果5精彩文档实用标准文案Opencv模板匹配1、Opencv模板匹配原理--没有金字塔函数：cvMatchTemplate(Source,Target,result,method);说明：Source：源图像，一般我们使用灰度图像；如果source为RGB图像，使用函数cvCvtColor(source,dst,CV_RGB2GRAY)这里，dst为转换后的灰度图像。Targ

2、et：模板图像。Result：匹配后的矩阵，width=S_width–T_taget+1，height=S_height–T_height+1使用函数IplImage*result=cvCreateImage(resultSize,IPL_DEPTH_32F,1)获得。Method:CV_TM_SQDIFF:CV_TM_SQDIFF_NORMEDCV_TM_CCORRCV_TM_CCORR_NORMEDCV_TM_CCOEFFCV_TM_CCOEFF_NORMED精彩文档实用标准文案一般的，使用CV_TM_CCORR_NORME

3、D，存在的问题是没有使用去均值，可能对亮度变化比较敏感。程序流程：读入模板和源图像à建立result图像à模板匹配à使用cvMinMaxLoc找到最大（最小）值à输出结果1、模板匹配—使用金字塔1）主要函数简介cvPyrDown(src，dst，filter)src：源图像，尺寸为width×heightdst：经过一次下采样得到的图像，尺寸为width/2×height/2filter：卷积滤波器，目前仅支持CV_GAUSSIAN_5×5cvSetImageROI(image,rect)image：源图像，经过这个函数后，图像大

4、小变为rect（长方形）rect：（x，y，width，height）（x，y）为长方形的左上角坐标，width，height为长方形的宽和高。2）程序流程读入模板和源图像àcypyrdown（假设只有一次）得到源图像和模板下采样图像à设置这里的匹配result图像à模板匹配à使用cvMinMaxLoc找到最大值à以这个最大值为中心（x1，y1），将源图像裁剪为width=W_template+7，height=H_template+7图像，rect左上角坐标为X2=x1-W_template/2-3Y2=y1-H_templat

5、e/2-3à再次建立result1图像à模板匹配à使用cvMinMaxLoc找到最大值2、验证和结果1）实验环境Corei52410Mthinkpadx220主机Ubuntu10.04–gcc源图像大小360×360，模板大小140×140采用一级金字塔验证方法：源图像S、模板T，分别采用加噪声和更改亮度2）实验结果加椒盐（salt&peper噪声）增加亮度0.000.010.020.030.05+20+50处理结果0.999887182,169约10ms0.997735182,169约10ms0.994774182,169约10

6、ms0.993124182,169约10ms0.988273182,169约10ms0.999520182,169约10ms0.996663182,16910631us模板匹配程序耗时约10ms。精彩文档