2018-2022年机器视觉产业深度调研报告材料

《2018-2022年机器视觉产业深度调研报告材料》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。

1、实用标准文案2017-2021年机器视觉产业发展预测及投资咨询报告精彩文档实用标准文案▄核心内容提要【出版日期】2017年4月【报告编号】【交付方式】Email电子版/特快专递【价　　格】纸介版：7000元电子版：7200元纸介+电子：7500元▄报告目录第一章　机器视觉相关概述　　第一节、机器视觉概述　　　　一、机器视觉定义　　　　二、机器视觉特点　　　　三、机器视觉的分类　　　　四、机器视觉发展历程　　　　五、机器视觉研究意义　　第二节、人工智能相关概述　　　　一、人工智能定义　　　　二、人

2、工智能研究阶段　　　　三、人工智能产业链　　第三节、机器视觉技术　　　　一、通用视觉识别技术　　　　二、生物特征识别技术　　　　三、光学字符识别技术　　　　四、物体与场景识别技术　　　　五、视频对象提取与分析技术第二章　2014-2016年机器视觉行业发展环境分析　　第一节、国家政策助力行业发展精彩文档实用标准文案　　　　一、AI上升至国家战略层面　　　　二、政策加码布局人工智能　　　　三、人工智能行动实施方案　　　　四、中国智能制造稳步升级　　第二节、基础技术支撑行业进步　　　　一、海量数据为

3、机器视觉发展提供动力　　　　二、运算力大幅提升推进机器视觉发展　　　　三、深度学习算法极大提高识别准确率　　　　四、“机器换人”带来智能设备广泛应用　　第三节、人工智能进入爆发式增长期　　　　一、应用场景广泛　　　　二、市场发展空间大　　　　三、科技巨头积极布局　　第四节、机器视觉代替人眼视觉紧迫性趋强　　　　一、劳动力成本提高　　　　二、产品品质要求提高　　　　三、生产效率提高需要第三章　2014-2016年机器视觉产业发展分析　　第一节、2014-2016年国际机器视觉产业发展分析　　　　一

4、、产业发展历程　　　　二、产业发展现状　　　　三、市场参与主体　　　　四、市场发展规模　　　　五、区域市场现状　　第二节、2014-2016年中国机器视觉产业发展分析　　　　一、行业渗透率现状精彩文档实用标准文案　　　　二、市场发展规模　　　　三、市场参与主体　　　　四、企业业务分析　　　　五、市场竞争领域　　　　六、产业地域分布　　第三节、2014-2016年机器视觉产业商业模式分析　　　　一、商业模式全景　　　　二、软件服务模式　　　　三、软硬件一体化　　第四节、2014-2016年机器视觉

5、市场布局分析　　　　一、自主移动机器人领域　　　　二、智能制造领域　　　　三、消费娱乐领域　　第五节、2014-2016年机器视觉市场竞争分析　　　　一、市场竞争格局　　　　二、市场主体竞争　　　　三、细分领域竞争　　第六节、2014-2016年机器视觉市场应用分析　　　　一、市场应用领域　　　　二、工业市场应用　　　　三、消费应用领域第四章　2014-2016年机器视觉产业链发展分析　　第一节、机器视觉产业链分析　　　　一、产业链全景　　　　二、光源　　　　三、镜头精彩文档实用标准文案　　　　

6、四、相机　　　　五、图像采集卡　　　　六、软件　　第二节、2014-2016年机器视觉产业链发展分析　　　　一、产业链发展现状　　　　二、产业链上游分析　　　　三、产业链中游分析　　　　四、产业链下游分析　　第三节、2014-2016年机器视觉光源市场分析　　　　一、机器视觉光源特点　　　　二、LED照明规模　　　　三、LED照明发展前景　　第四节、2014-2016年机器视觉镜头市场分析　　　　一、机器视觉镜头　　　　二、光学镜头市场规模　　　　三、光学镜头市场集中度　　　　四、3D视觉镜头分

7、析　　第五节、2014-2016年机器视觉相机市场分析　　　　一、机器视觉相机性能　　　　二、CMOS成技术主流　　　　三、机器视觉相机市场竞争　　　　四、机器视觉相机市场前景　　第六节、2014-2016年机器视觉软件市场分析　　　　一、图像采集卡　　　　二、图像处理软件　　　　三、视觉处理芯片精彩文档实用标准文案　　　　四、AI芯片发展趋势第五章　2014-2016年工业视觉市场应用分析　　第一节、2014-2016年智能制造市场应用分析　　　　一、主要应用方向　　　　二、检测及测量应用　　

8、　　三、引导与定位应用　　　　四、识别与分析应用　　第二节、2014-2016年半导体制造市场发展分析　　　　一、市场应用现状　　　　二、视觉定位应用　　　　三、视觉检测应用　　　　四、视觉读码技术　　第三节、2014-2016年电子制造市场应用分析　　　　一、电子制造自动化现状　　　　二、电子制造供应链分析　　　　三、机器视觉应用现状　　　　四、机器视觉应用领域　　　　五、机器视觉应用规模　　第四节、2014-2016年工业机器人市场应用分析　　　　一、工业机器人发展现状　　　　二、机器视觉应