高速运动中汽车车牌自动识别系统的设计与开发毕业设计论

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1、大理学院本科毕业设计高速运动中汽车车牌自动识别系统的设计与开发DESIGNANDDEVELOPMENTOFTHEVEHICLLICENSEPLATEAUTOMATICRECONGNITIONSYSTEMOFHIGHSPEEDMOVEMENT学院:数学与计算机学院项目组成员:张文龙指导教师:冯立波专业:通信工程年级(班级):2011级1班起止日期:2014年6月1日—2014年12月5日制表日期:2014年10月20日摘要随着经济的快速发展,社会信息化程度的日益提高,交通管理智能化成为发展的趋势。车辆牌照识别系统(LPRS)是智能

2、交通管理系统(ITS)的重要组成部分,可用于各类车辆管理场所,比如高速公路智能控制系统。车辆牌照识别可提高管理效率与水平,节省人力、物力,实现车辆管理的科学化、规范化,因此有着广泛的应用前景。通过对高速运动中汽车车牌的自动获取,将采集到的图像数据进行暂存。应用图像处理技术,研究了车牌识别的各项关键环节,例如汽车图像预处理、车牌定位,车牌图像分割和字符识别等,并设计实现了一个车牌识别系统。在对图像进行各种综合处理的基础上,利用图像灰度化、中值滤波、边缘检测的预处理方法,较好地消除了图像的噪音,强化了车牌区域;通过对车牌特征的研究,

3、采用了基于窗口扫描搜索的车牌定位方法;使用Hough变换搜索车牌外围轮廓线,进行车牌图像变换,实现了车牌的倾斜校正;采用全局动态迭代法求取闽值,进行车牌图像的二值化处理;利用车牌的模型特征,使用窗口扫描搜索的方法,采用车牌字符分割的方法,实现了车牌字符的精确定位;根据字符的外围轮廓和投影对字符的特征进行提取。通过对以上数据特征,对截取的图像数据进行处理分析,系统可以精确地提取车牌信息,并可以实现车牌识别。该系统的设计实现对于车辆的智能管理有一定的促进作用,可以推广到实际应用,并能推进智能交通的科技化和智能化。关键词:特征提取;车

4、牌识别;图像处理;字符分割;智能交通;AbstractWiththerapiddevelopmentofeconomy,societyandtheincreasinglevelofinformation,intelligenttrafficmanagementbecomesadevelopmenttrend.Thevehiclelicenseplaterecognitionsystem(LPRS)istheintelligenttrafficmanagementsystem(ITS)isanimportantpartof,can

5、beusedinallkindsofvehiclemanagementplace,suchasthehighwayintelligentcontrolsystem.Thevehiclelicenseplaterecognitioncanimprovetheefficiencyandlevelofmanagement,savingmanpowerandmaterialresources,therealizationofvehiclemanagementofscientific,standardized,andthereforeha

6、sawideapplicationprospect.Throughtheautomaticacquisitionofcarlicenseplateinhigh-speedmotion,thecollectedimagedataforatemporarystorage.Applicationofimageprocessingtechnology,studiesthekeystepinthelicenseplaterecognition,suchasautoimagepreprocessing,licenseplatelocatio

7、n,licenseplatesegmentationandcharacterrecognition,andthedesignandimplementationofalicenseplaterecognitionsystem.Basedonthecomprehensivetreatmentofvariouskindsofimagepreprocessingmethod,usingtheimagegraying,medianfiltering,edgedetection,andeliminatetheimagenoise,stren

8、gthenthelicenseplateregion;throughthecharacteristicsoftheplate,usingthepositioningmethodofvehiclelicenseplatewindowscanningsearchba

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