硕士学位论文_基于ansys程序的钢骨高强混凝土柱有限元分析

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时间:2018-12-15

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1、摘要本文在钢骨高强混凝土压弯柱和钢骨混凝土梁试验研究的基础上,运用大型通用有限元软件ANSYS对柱、梁的整个受力过程进行了数值模拟。利用ANSYS程序分别就混凝土强度、轴压比、配箍率、含钢率、钢骨屈服强度对承载力的影响进行计算。全文共分六章:第一章简述了钢骨混凝土结构的分类、特点及在国内外的应用状况,总结了钢骨混凝土结构在试验研究、理论研究和数值模拟方面的研究进展,提出了本课题的研究意义。第二章叙述了数值计算的基本理论,内容包括有限单元法、塑性理论和数值求解方法。第三章确定了混凝土、型钢、钢(箍)筋的本构关系及破坏准则,介绍了本文所选用的非线性有限

2、元分析软件ANSYS及其计算分析流程。第四章对钢骨高强混凝土柱在压弯状态下的整个受力过程进行了数值模拟。分析了混凝土、型钢在整个受力过程中的应力、应变状态,钢筋的应力发展,混凝土裂缝的开展情况;比较了不同的混凝土强度、轴压比、箍筋间距、含钢率对钢骨高强混凝土柱承载力的影响。第五章对钢骨混凝土梁进行非线性有限元分析,考虑了型钢与混凝土之间、纵向钢筋与混凝土之间的粘结滑移效应。将考虑滑移效应、未考虑滑移效应和试验这三种情况下的荷载—位移曲线和计算结果进行了对比;分析了极限状态下混凝土与型钢的应力、应变情况,混凝土裂缝的发展过程;比较了不同的混凝土强度、

3、配箍率、含钢率、钢骨屈服强度对钢骨混凝土梁承载力的影响。第六章总结了本文的研究工作及得到的主要结论,并提出了本课题方面有待于进一步深入研究的问题。关键词:钢骨高强混凝土柱;钢骨混凝土梁;ANSYS程序;非线性分析;受力过程;粘结滑移NUMERICALCALCULATIONTHEORYANDANALYSISOFSTEELREINFORCEDCONCRETECOMPONENTMasterCandidate:GuangboMuAdviser:LianguangWangABSTRACTBasedontheexperimentalinvestigation,

4、thewholedeformationprocessofsteelreinforcedhigh-strengthconcrete(HSRC)columnandsteelreinforcedconcrete(SRC)beamaresimulatedbyFiniteElementAnalysis(FEA)softwareANSYS.ThecalculationisproceedingbyANSYSprogramundertheconditionsofdifferentstrengthofconcrete,differentaxial-compressr

5、atio,differentvolumetricpercentageofstirrups,anddifferentvolumetricpercentageofsteelanddifferentstrengthofsteel.6chaptersareincludedinthispaperandintroducedasfollows:Chapter1,thedivisions,featuresandapplicationsathomeandabroadofSRCstructureareintroducedinshort.Theresearchdevel

6、opmentofexperiment,theoryandnumericalsimulationaresummarized.Intheend,theauthorexpoundstheimportanceofthesubject.Chapter2,thebasictheoriesofnumericalcalculationaredescribed,thecontentsincludesthefiniteelementmethod,plasticitytheoryandnumericalsolutionmethod.Chapter3,thestress-

7、strainrelationshipsandfailurecriterionofconcrete,steel,reinforcedandstirrupsareconfirmed.TheFEAsoftwareANSYSanditsanalysisprocessarepresented.Chapter4,thewholedeformationprocessofHSRCissimulated.Thestressandstraindistributionforconcreteandsteelundermonotoneloadingindifferentwo

8、rkingstagesareanalyzed,anotherstressdevelopmentforreinforceme

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