基于蓝牙ad hoc网络的baodv路由算法的研究

《基于蓝牙ad hoc网络的baodv路由算法的研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、本人声明我声明，本论文及其研究工作由本人在导师指导下独立完成，完成论文所用的一切资料均己在参考文献中列出。作者：麦汉荣签字：2008年4月15日五邑大学硕士学位论文摘要为了提高蓝牙AdHoc的建网效率，填补蓝牙技术与传统无线移动AdHoc按需路由协议不兼容的空缺，首次提出了基于蓝牙技术的AODV路由协议算法(BAODV：BluetoothAODV)：把蓝牙底层协议所特有的跳频技术、查询及其扫描技术、寻呼及其扫描技术以及连接进程融入至AdHoe的传统路由协议AODV中，使蓝牙节点具有了按需路由的特点。利用AODV的HELLO机制，在蓝牙节点空闲状态时启动查询机制搜寻邻居拓扑信息；有数据

2、分组发送请求时，节点只对已发现邻居启动寻呼进程交换控制分组消息；通过HOPCOUNT的奇偶特性在BRREP回送过程中确定路由链路的主从角色；从／从桥链路和主／从桥链路分别实现了路由路径中数据分组传送的角色分配以及在路由建立及维护过程中控制分组的传送：新邻居节点列表的引入解决了蓝牙协议1主7从的拓扑限制。采用NS2下的蓝牙仿真模块UCBT对蓝牙BAODV的网络形成算法做出了仿真，理论与实验研究初步表明：节点用于维护网络连通性的时间明显减少，节点的可发现概率明显提高，并维持在一个较高的水平；·随着节点数目的增加，BAODV网络形成算法使主节点用于查询的时间更低，查询效率更优，时间的延长并

3、不会使节点的查询性能降低；BAODV的连接进程在较短的时延后趋于稳定。该算法主要应用于移动性较弱的蓝牙AdHoc网络，如何加快蓝牙AdHoc网络的快速收敛，增加网络的自愈速度为本论文提出新的挑战，是本论文进一步的研究方向。关键词：无线通信技术；AdHoe网络；蓝牙；AODV；网络形成本文研究得到下列基金项目资助：广东省教育厅自然科学基金项目：基于蓝牙技术的智能传感网络设计(Z03076)：广东省科技计划项目：多模式AdHoe网络的智能家居网站及其相关技术的研究(2006812701002)2第一章绪论AbstractInordertoimprovetheefficiencyofNet

4、workconstruction，andtofulfillthevacancyoftheincompatibilitybetweentheBluetoothtechnologyandtheon-demandroutingprotocolofAdHoc，BluetoothAdhocOn-DemandVector(BAODV)algorithmwasfirstlyproposed．nlespecialtechnologyoffrequencyhopping，inquiryandinquiryscanning，pageandpagescanningandconnectionparticul

5、arlyinBluetoothBasebandisinductedintothetraditionalprotocolofAODVtomaketheBluetoothnodesroutingon-demanded．WiththeHELLOmechanismofAODVaccordingtotheinquirymechanism，Bluetoothnodecansearchitsneighbors’topologicalinformationinleisuretime．Whendatapacketsneedtobesent，Bluetoothnodeneedstopageonlyits

6、discoveredneighborstotransferscontrolpackets．BytheparityofHOPCOUNT,therolesofroutingpathcanbeconfirmedinthebackwardprocessofBRREEBridgeofslave／slaveroutingpathandbridgeofmaster／slaveroutingpathcompletetheroledistributingindataandcontrolpacketssending、析throutesearchingandroutemaintaining．nleon—d

7、emandscatternetformationofBluetoothAdHocsavethetimeofinquiryprocessing，andthelistofnew—neighbor-nodesolvetheconstrainwith1masterto7slavesinBluetootlltopology．TheBluetoothsimulationmodule(UCBT)basedonNS2wasadoptedtosimulatethescatt