统计学(第六版)贾俊平-课后习题及答案

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1、贾俊平统计学第六版习题目录第一章P101第二章P342第三章P663第四章P948第七章P17611第八章P21215第10章P25817第11章P29121第13章P34826第14章P37630第一章P10一、思考题1.1什么是统计学?1.2解释描述统计和推断统计。1.3统计数据可分为哪几种类型?不同类型的数据各有什么特点?1.4解释分类数据、顺序数据和数值型数据的含义。1.5举例说明总体、样本、参数、统计量、变量这几个概念。1.6变量可分为哪几类?1.7举例说明离散型变量和连续型变量。1.8请举出统计应用的几个例子。1.9请举出应用统计的几个领域。1.1指出下面变量的类型:(1)年

2、龄(2)性别(3)汽车产量(4)员工对企业某项改革措施的态度(赞成、中立、反对)(5)购买商品时的支付方式(现金、信用卡、支票)(1)数值型变量。(2)分类变量。(3)离散型变量。(4)顺序变量。(5)分类变量。1.2某研究(1)总体是该市所有职工家庭的集合;样本是抽中的2000个职工家庭的集合。部门准备抽取2000个职工家庭推断该城市所有职工家庭的年人均收入。要求:(1)描述总体和样本。(2)指出参数和统计量。(2)参数是该市所有职工家庭的年人均收入;统计量是抽中的2000个职工家庭的年人均收入。1.3一家研究机构从IT从业者中随机抽取1000人作为样本进行调查,其中60%的人回答他们

3、的月收入在5000元以上,50%的人回答他们的消费支付方式是用信用卡。回答下列问题:(1)这一研究的总体是什么?(2)月收入是分类变量、顺序变量还是数值型变量?(3)消费支付方式是分类变量、顺序变量还是数值型变量?(4)这一研究涉及截面数据还是时间序列数据?(1)总体是所有IT从业者的集合。(2)数值型变量。(3)分类变量。(4)截面数据。1.4一项调查表明,消费者每月在网上购物的平均花费是200元,他们选择在网上购物的主要原因是“价格便宜”。回答下列问题:(1)这一研究的总体是什么?(2)“消费者在网上购物的原因”3贾俊平统计学第六版习题是分类变量、顺序变量还是数值型变量?(3)研究者

4、关心的参数是什么?(4)“消费者每月在网上购物的平均花费是200元”是参数还是统计量?(5)研究者所使用的主要是描述性统计方法还是推断行统计方法?3贾俊平统计学第六版习题(1)总体是所有在网上购物的消费者的集合。(2)分类变量。(3)参数是所有在网上购物者的月平均花费。(4)参数(5)推断统计方法。二、练习题1.1指出下面变量的类型:(1)年龄(2)性别(3)汽车产量(4)员工对企业某项改革措施的态度(赞成、中立、反对)(5)购买商品时的支付方式(现金、信用卡、支票)1.2某研究部门准备抽取2000个职工家庭推断该城市所有职工家庭的年人均收入。要求:(1)描述总体和样本。(2)指出参数和

5、统计量。1.3一家研究机构从IT从业者中随机抽取1000人作为样本进行调查,其中60%的人回答他们的月收入在5000元以上,50%的人回答他们的消费支付方式是用信用卡。回答下列问题:(1)这一研究的总体是什么?(2)月收入是分类变量、顺序变量还是数值型变量?(3)消费支付方式是分类变量、顺序变量还是数值型变量?(4)这一研究涉及截面数据还是时间序列数据?1.4一项调查表明,消费者每月在网上购物的平均花费是200元,他们选择在网上购物的主要原因是“价格便宜”。回答下列问题:(1)这一研究的总体是什么?(2)“消费者在网上购物的原因”是分类变量、顺序变量还是数值型变量?(3)研究者关心的参数

6、是什么?(4)“消费者每月在网上购物的平均花费是200元”是参数还是统计量?(5)研究者所使用的主要是描述性统计方法还是推断统计方法?第二章P342.1什么是二手资料?使用二手资料需要注意些什么?2.2比较概率抽样和非概率抽样的特点,举例说明什么情况下适合采用概率抽样,什么情况下适合采用非概率抽样。2.3调查中搜集数据的方法主要有自填式、面方式、电话式,除此之外,还有那些搜集数据的方法?2.4自填式、面方式、电话式调查个有什么利弊?2.5请举出(或设计)几个实验数据的例子。2.6你认为应当如何控制调查中的回答误差?2.7怎样减少无回答?请通过一个例子,说明你所考虑到的减少无回答的具体措施

7、。与研究内容有关的原始信息已经存在,是由别人调查和实验得来的,并会被我们利用的资料称为“二手资1.什么是二手资料?使用二手资料需要注意些什么?料”。使用二手资料时需要注意:①资料的原始搜集人、②搜集资料的目的、③搜集资料的途径、④搜集资料的时间,⑤要注意数据的定义、含义、计算口径和计算方法,避免错用、误用、滥用。在引用二手资料时,要注明数据来源。概率抽样是指抽样时按一定概率以随机原则抽取样本。每个单位被抽中的概率已知或可以计算,当用

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