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时间:2018-12-14
《基于线指数的lamost恒星光谱聚类研究-计算机应用技术专业毕业论文》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、优秀毕业论文分类号:W弓9f单位代码:10422密级:公再学号;汐I≥脚弓7男⑧∥户蒙只番SHANDONGUNlVERSITY硕士学位论文ThesisforMasterDegree论文题目:墓亏线音各教钓出/l/1D叮恒星瑞黩碲免№仅y,c“D九纰咖九门:7o于坳/v1051,妣优口r咿MUu卧望从or2k门e工n胁作者姓名王毙币培养单位山春大学法萄)专业名称立皇垫堡堡望茎指导教师名象昌教授合作导师∽lS年号月1oEt精品参考文献资料优秀毕业论文万方数据精品参考文献资料优秀毕业论文llIIJlllllllIIIJlllll
2、llllllllll1111111111IllIY2793526原创性声明本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行研究所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的科研成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均己在文中以明确方式标明。本声明的法律责任由本人承担。论文作者签名:关于学位论文使用授权的声明本人完全了解山东大学有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留或向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅;本人授权山东大学可以将本
3、学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文和汇编本学位论文。(保密论文在解密后应遵守此规定)论文作者签名:师签名:么丕丝’日期:2救乃精品参考文献资料优秀毕业论文万方数据精品参考文献资料优秀毕业论文曼量舅量曼、.一山东大学硕士学位论文目录摘要..IAbstract.........................III第1章绪论11.1LAMOST项目简介11.2研究背景..21.2.1LAMOSTDR2数据集正式发布.21.2.2LAMOSTDR2巡天数据存储.31.3本文的
4、工作介绍和篇章安排..5第2章数据挖掘在天文研究中的应用62.1聚类算法.62.1.1聚类算法的分类及原理。62.1.2聚类过程..92.1.3聚类算法在天文研究中的应用102.2离群分析112.2.1离群分析的分类以及原理112.2.2离群分析在天文研究中的应用122.3特征选取132.3.1PCA在天文研究中的应用132.3.2线指数在天文研究中的应用132.4本章小结15第3章基于线指数特征的恒星聚类分析.163.1数据处理163.1.1数据准备163.1.2数据选择193.2聚类过程223.2.1聚类步骤223.2
5、.2实验结果及分析23T精品参考文献资料优秀毕业论文万方数据精品参考文献资料优秀毕业论文山东大学硕士学位论文3.2.3方法小结243.3实验结果的分析243.3.1分类效果分析243.3.2簇内相关性分析253.3.3线指数对聚类的影响273.3.4光谱类型与线指数的相关性293.3.5实验分析小结303.4本章小结31第4章基于线指数的离群分析.324.1数据准备324.2离群分析324.3本章小结38第5章总结与展望.39附蜀专141参考文献.44致谢49攻读学位期间发表的学术论文目录.50II精品参考文献资料优秀毕业
6、论文万方数据精品参考文献资料优秀毕业论文山东大学硕士学位论文CONTENTSABSTRACT(Chinese)..IABSTRACT(English)IIIChapter1Preface11.1IntroductionofLAMOSTProject11.2ResearchBackground21.2.1LAMOSTDataRelease2.21.2.2DataFormatofLAMOSTDR2.31.3IntroductionandStructIlreofthisPaper..5Chapter2TheApplication
7、sofDataMininginTheAstronomicalResearch........62.1Clustering.62.1.1TheoriesandClassificationsofClustering..62.1.2TheProcedureofClustering92.1.3TheApplicationsofClusteringinTheAstronomicalResearch..102.2OutlierAnalysis.112.2.1TheoriesandClassificationsofOutliering.
8、112.2.2TheApplicationsofClusteringinTheAstronomicalResearch..122.3FeatureExtraction.132.3.1TheApplicationsofPCAinTheAstronomicalResearch..132.3.2TheAppl
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