时间的序列分析报告材料模拟试卷3

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1、实用标准文案一、填空题1.ARMA(p,q)模型_________________________________,其中模型参数为____________________。2.设时间序列,则其一阶差分为_________________________。3.设ARMA(2,1):则所对应的特征方程为_______________________。4.对于一阶自回归模型AR(1):,其特征根为_________,平稳域是_______________________。5.设ARMA(2,1):,当a满足_________时,模型平稳。6.对于一阶自回归模

2、型MA(1):,其自相关函数为______________________。7.对于二阶自回归模型AR(2):则模型所满足的Yule-Walker方程是______________________。8.设时间序列为来自ARMA(p,q)模型:则预测方差为___________________。9.对于时间序列,如果___________________,则。10.设时间序列为来自GARCH(p,q)模型,则其模型结构可写为_____________。如果没有特别说明,在本练习中,11.时间序列的二阶差分为_________.12.时间序列经过一阶差分后

3、序列均值为_________,方差为_________________13.对于时间序列,表示差分运算,则精彩文档实用标准文案表示_____阶差分。14.差分方程的j期动态乘子为________________.15.差分方程的特征方程为___________,特征根为_____16.差分方程可用滞后算子表示成,则=___________.17.差分方程稳定的条件是方程特征根落在单位圆_____,将方程表示成滞后算子形式,如果想要差分方程稳定,则其辅助方程的根落在单位圆________。18.一般来说,对于n阶差分方程的解有两部分组成,其中含有n个互相

4、独立的任意常数的解称为差分方程的_____,不含有任意常数的解称为差分方程的_____。19.差分方程稳定的条件为________。20.AR(1)模型的均值为___________,自方差为_______,自协方差函数满足齐次差分方程______________。21.MA(1)模型的均值为________,自方差为_________,一阶自协方差为________,其它为_______。22.随机过程的均值函数和协方差函数与_______无关,则称此过程是协方差平稳过程,也称为弱平稳过程。23.如果一个协方差平稳过程,如果自协方差函数满足_____

5、_则随机过程是关于均值遍历的。24.可将AR(1)过程写成MA(∞)过程_______________.25.AR(p):的Yule-Walker方程(自相关函数方程)为___________.26.在所有线性预测当中,线性投影预测具有最小的___________。27.两个相互独立的移动过程,相加后的过程满足__________。28.两个相互独立的自回归移动过程,相加后的过程满足__________。下列的5道题中第一张为ACF图,第二张为PACF图29.精彩文档实用标准文案该随机过程应建模为(指出滞后阶数)___________过程。30.该随机

6、过程应建模为(指出滞后阶数)___________过程。31.该随机过程应建模为(指出滞后阶数)___________过程。32.该随机过程应建模为(指出滞后阶数)___________过程。33.该随机过程应建模为(不需指出阶数)___________过程。34.Ljung-BoxQ统计量的k阶滞后的原假设为______________________。35.若模型A的AIC或SBC值____________模型B的AIC或SBC值,则模型A优于模型B。精彩文档实用标准文案36.对于AR(p)模型,其随机误差项的方差依赖于滞后1期的平方扰动项,我们称

7、它为_________过程。37.GARCH(1,2)模型中的(1,2)是指阶数为1的______项和阶数为2的_______项。38.ARCHLM检验统计量由一个辅助检验回归计算的,目的检验原假设:_________________________。39.GARCH模型的中文名称是________________________模型。40.对于趋势模型,可以对随机序列采取_____阶差分的方式使原数列平稳。41.如果时间序列的d阶差分是一个平稳的ARMA(p,q)序列,则该序列满足________过程。42.随机游走过程的均值为______,方差为_

8、______43.若时间序列的标准差与均值水平成正比,应对原序列进行___________变换

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