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1、实用标准文案油气产量和可采储量的预测模型摘要本题借用指数增长模型,建立了油气产量的微分方程模型利用油气田的产量与累积产量之比()与其开发时间t存在着较好的半对数关系等相关资料,线性回归出相应的系数A、B,通过换算,求出a=0.9515,b=0.1864。求解微分方程,得到预测油气田累积产量的模型通过求导得到油气田年产量的预测模型为确定油气田的可采储量,对作线性化处理并回归得到=2.3352e+003。然后对利用建立的油气田累积产量的模型和油气田年产量的预测模型进行了预测,结果为年份T(a)Q(108m3/a)Np(108m3)实际值预测值实际值预测值1
2、957119.026.64719.01958243.045.45762.069.3561959359.068.603121.0126.1171960482.093.527203.0207.1601961592.0117.186295.0312.74519626113.0136.899408.0440.20719637138.0150.897546.0584.62619648148.0152.492694.0739.85519659151.0159.935845.0899.552196610157.0156.1161002.01057.970196711
3、158.0148.2421160.01210.430196812155.0137.5801315.01353.520196913137.0125.2821452.01485.050197014109.0112.2981561.01603.86019711589.099.3511650.01709.66019721679.086.9471729.01802.75019731770.075.4091799.01883.84019741860.064.9141859.01953.91019751953.055.5341912.02014.0401976204
4、5.047.2651957.02065.350精彩文档实用标准文案二、问题重述根据某气田1957~1976年共20个年度的产气量数据(下表),建立该气田的产量预测模型,并将预测值与实际值进行比较。年份1957195819591960196119621963产量()1943598292113138年份1964196519661967196819691970产量()148151157158155137109年份197119721973197419751976 产量()897970605345 三、模型假设1、 假设该油气累计产量成指数增长;2、
5、 假设 油气田的产量与累积产量之比()与其开发时间t存在着较好的半对数关系。四、 模型建立与求解1、模型建立的基础和依据油气田开发实验表明:预测油气田产量和累计可采集量适合简单的指数增长模型。指数增长模型介绍:著名的人口指数增长模型的基本结论是:记时刻的人口为,将视为可微函数。当描述人口增长时,人口增长率通常是指相对增长率,通常人口的增长率为常数。记初始时刻(t=0)的人口为,于是得如下微分方程 解这个微分方程,容易得出2、问题分析与建立模型精彩文档实用标准文案将指数增长模型用于油气累计产量预测,假设增长率随时间变化,即是的函数,从而得到油气
6、田的累积产量与开发时间的关系: (1)如果开发时间以年为单位,则油气田的产量,方程可改写成 (2)现在问题的关键是寻找油气产量的增长率。1995年有人通过对国内外一些油气田开发资料的统计研究,得出结论,油气田的产量与累积产量之比(),与其开发时间t存在着较好的半对数关系,即 (3)由(3)得令,得 (4)根据油田的实际数据,由(3),求出A和B(即a),具体过程见下,进而计算出a,b(即beta)。n=20;q=[194359829211313814815115
7、7158155137109897970605345];%年产量np=[0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0];np(1)=q(1);fori=1:19np(i+1)=np(i)+q(i+1);endnp%计算积累积产量npt=1:20;y=q./np;Y=log(y)./log(10)T=[ones(20,1),t'];[a,aint,r,rint,s]=regress(Y',T)Y1=a(1)+a(2)*t;plot(t,Y,'k+',t,Y1,'r')beta=[exp(a(1)*log(10)),-log
8、(10)*a(2)]得到结果为np=1962121203295408精彩文档实用标准文案546