中国猎蝽科昆虫分子分类初探-昆虫学专业毕业论文

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1、摘要文中概述了昆虫分子分类学的国内外研究历史、现状及其研究意义;简要介绍了PCR技术及DNA序列分析方法;同时,还介绍了作为分子分类研究材料的线粒体DNA+,、+(mitochondfialDNA,mtDNA)。一.作者用方便快速的方法从猎蝽足中提取mtDNA,根据相关文献设计引物,PCR扩增得到16SrRNA基因(16SrDNA)和细胞色素氧化酶亚基l基因(C01),大小分别约为o.5kb和0.4kb。将扩增的片段与克隆质粒载体pMDl8一T连接,转化到JMl09中,提质粒,用酶切、PCR等方法鉴定,进行测序。用DNAM

2、AN,DNASTAR和MEGA分析所测序列。作者共得到来自6个甄科的14种昆虫的16SrDNA序列14个,COI序列1个,并作了序列分析。艋16SrDNA序列中,最长的是红缘猛猎蝽(514bp),最短的是红平腹猎蝽(506bp);A+T含量为67%--74%,平均含量为71.3%。厂、一,对锥猎蝽属Triatoma昆虫的16SrDNA和COI序列分机跆果显示,这些昆虫的mtDNA中A+T的含量较高,达到了70%。同源性分析表明,广锥猎蝽Triatomarubrofasciata(DeGeer)与其它锥猪蝽属Triatoma

3、昆虫由于存在地理位置上的不同,它们的同源性也有差异。}用几种系统发育分析方法对所有测到的16SrDNA序列进行了同源性分析,构建系统进化树。结果表明,亚科间亲缘关系由近及远为:盗猪蝽亚科Peiratinae、猫蝽亚科Reduviinae、飒猎蝽亚科Salyavatinae、锥猎蝽亚科Tdatominae、光猎蝽亚科Ectfichodinae,其分类结果与形态分类系统所得出的结果有部分出入。,,在讨论部分,分析这些序列同源性与地理分布之间的关系.同时,还提出了有待于进一步探讨的问题。、/?、,,÷关键词:16SrRNA基因(

4、16SrDNA);细胞色素氧化酶亚基I基茵(COD;系统发育分析i同源性;猎蝽科。ABSTRACTThepresentpaperisathesisforthedegreeofM.S..whichdealswitbthemolecularsystematicsofthefamilyReduviidaefromChina.Inthisthesis,mitochondrial16SribosomalRNAgene(16SrDNA)andcytochromeoxidasesubunitIgene(C01)from14species

5、belongingto6subfamilieswereclonedandsequenced.Thesegmentof16SrDNAisabout0.5kbinlengthandthesegmentofCOIisaboutO.4kbinlength.PhylogeneticanalysiswascarriedoutusingDNAMAN,DNASTARandMEGA.Thelongealengthof16SrDNAwas514bpinSphedanoletesgularis,theshortestWas506bpinTape

6、inusfuscipennis.ThelevelofA+Tcontentwasfrom67%to74%.anditsaveragecontentWaS7l-3%.PairwisecomparisonsofthesequencesofTriatomaspp.showedthatbasesubstitutionswerebiasedtowardA.Ttransversion.BothsegmentscontainarelativelyhiglllevelofA+Tlevel(70%).ThistendencyinCOlWaso

7、bviousinthethirdpos.tionofcondonsinwhich73.5%ofnucleotidewereAortHomologyanalysisshowedthatwiththedifferenceofthegeography,thereweredifferencesinhomolobyofexaminedReduviids.Alargevarifyofphylogenetictechniqueshavebeendevisedtoestimaterelationshipsamong16SrDNAofthe

8、speciesofReduviidae.Thephylogenetictreesreconstructed.Therelationshipamong6subfamiliesWasanalysed.Therearesomedifferencesfromthemorphologicaltaxonomy.In

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