bp神经网络识别

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1、实用标准文案Abstract 2一引言：...3二字符图像获取：...3三字符预处理...43.2字符区域………………………………………………………………………….43.2字符区域分割：...43.3单个字体分割：...43.4单个字体裁剪...5四模板字符识别...54.2字符模板归一化...5五BP神经网络字符识别...55.1训练样本制作………………………………………………………………………………….65.2设计BP神经网络………………………………………………………………………………65.3BP训练...7六识别结果发送下位机...75.1MATLAB下的串口工具：...

2、75.2下位机处理...75.2.3串口通信图：...9七总结：...9摘 要在MATLAB环境下利用USB摄像头采集字符图像，读取一帧保存为图像，然后对读取保存的字符图像，灰度化，二值化，在此基础上做倾斜矫正，对矫正的图像进行滤波平滑处理，然后对字符区域进行提取分割出单个字符，识别方法一是采用模板匹配的方法逐个对字符与预先制作好的字符模板比较，如果结果小于某一阈值则结果就是模板上的字符；二是采用BP神经网络训练，通过训练好的net对待识别字符进行识别。最然后将识别结果通过MATLAB下的串口工具输出51单片机上用液晶显示出来。                         

3、                                                                                                                                        关键字：倾斜矫正，字符分割，模板匹配，BP神经网络，液晶显示  AbstractIntheMATLABenvironmentusingUSBcameracapturethecharacterimages,savedasanimagereading,thenreadthesavedcharacterimages,

4、grayscale,binary,onthisbasisdotiltcorrection,thecorrectionimagesmoothingfilter,andthenextractthecharacterregionsegmentationofasinglecharacter,andthenonebyoneusingatemplatematchingmethodofcharacterwithgoodcharactertemplateisapre-production,iftheresultislessthanacertainthreshold,theresultisate

5、mplateofthecharacter.Second,theBPneuralnetworktrainedbythetrainednettoidentifythecharactertowardsrecognitionTheresultswillidentifythemostandthentheserialportthroughtheMATLABtooloutput51undermicrocontrollerwithLCDdisplay.  Keyword: Tiltcorrection,charactersegmentation,templatematching,liquidc

6、rystaldisplay一引言：光学字符识别(OCR,OpticalCharacterRecognition)是指对文本资料进行扫描，然后对图像文件进行分析处理，获取文字及版面信息的过程。已有30多年历史，近几年又出现了图像字符识别（imagecharacterrecognition，精彩文档实用标准文案ICR）和智能字符识别（intelligentcharacterrecognition，ICR），实际上这三种自动识别技术的基本原理大致相同。关于字符识别的方法有很多种，最简单的就是模板匹配，还有根据采集到的字符用BP神经网络或者SVM来训练得到结果的方式。本文主要针对模板匹

7、配的方式，在MATLAB环境下编程实现。 二字符图像获取：在MATLAB下利用imageacquisitiontoolbox获取视频帧，并保存图像在工程文件夹内。摄像头采用普通的USB摄像头，由于这种摄像头拍摄的照片延时比较大，所以先用imageacquisitiontoolbox下的对视频进行预览，调整出最佳的效果来，采集的图像效果越好则识别率越高。根据测试，实验选择640*480的视频获取窗口，颜色空间选取为RGB空间，获取一帧后保存为jpg的存储格式。精彩文档实用标准文案三字符预处理3