基于系统调用的异常检测技术分析

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1、ABSTRACTDARPAdatasetsandmeanwhileshowstheProeessofPre加atmentofthesedatasets.Intheend,thethesissummarizestheresearchwork,comParesthePefformaneeofthetwodifferentdcteetionaPProaehesandindieatesthefutureresearehworkleft.Keywords:intrusiondeteetion,systemealls,neura

2、lnetwork,texteategorization111目录目录第一章引言..............................................··········……11.1研究背景......................................·················……11.2入侵检测系统的现状.............................................……l1.3入侵检测的必要性和意义........................

3、.................……31.3.1网络面临的主要威胁.........................................……31.3.2传统安全手段及其缺点......……,.........................……31.3.3入侵检测的目的.............................................……41.3.4研究入侵检测的意义.........................................……41.4论文工作......

4、.........................................········……5第二章入侵检测技术概述............................................……62.1入侵检测的概念.................................................……62.2入侵检测系统的组成.................................……。.....……72.3入侵检测的分类.......................

5、..........................……72.3.1基于主机的入侵检测.........................................……72.3.2基于网络的入侵检测.........................................……82.3.3异常入侵检测...............................................……82.3.4误用入侵检测............................................

6、...……92.3.5异常检测和误用检测的比较..................................……102.3.6混合型入侵检测系统........................................……102.3.7其它分类.....................................·············……n2.4入侵检测存在的问题............................................……n2.5入侵检测的发展方向.........

7、...................................……n2.5.1宽带高速网络的实时入侵检测技术............................……13了目录2.5.2大规模分布式入侵检测......................................……132.6入侵检测系统的标准化研究......................................……142.6.IC工DF标准...........................................

8、......……142.6.2IDWG标准.................................................……162.7小结..........................................................……17第三章课题技术分析.......................

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