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时间:2018-12-14
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1、第七组组员:陈放陈羚哲郭秀燕何斐吴小丹文彦许燕丽许植淳例10.110.2求四个行业之间的服务质量是否有显著差异。先把多个样本的观测值:投诉次数作为一个变量输入,然后设计另一个变量用于标记每个观测值所属的样本(这里为“行业”,1表示零售业,2表示旅游业,3表示航空公司,4表示家电制造业)菜单是分析-均值比较-单因素方差分析,设置为第1步:选择【分析】----【比较均值】----【单因素方差分析】进入主对话框第2步:因变量(投诉次数)选入【因变量列表】,将自变量(行业)选入【因子】第3步点击【两两比较】从中选择LSD(
2、最小显著性差异性,用于t检验对组均值之间的所有成对比较)第4步在【选项】下选中【均值图】,【描述性】,【方差同质性检验】,点击【继续】回到主对话框。点击【确认】输出结果描述投诉次数N均值标准差标准误均值的95%置信区间极小值极大值下限上限1749.000010.801234.0824839.010558.989534.0066.002648.000013.594125.5497733.733862.266229.0068.003535.000010.416334.6583322.066447.933621.0049
3、.004559.000012.747555.7008843.171874.828244.0077.00总数2347.869613.758652.8688841.919953.819321.0077.004个行业的平均投诉次数不相等,但是差异是否显著还需要用方差分析才能确定。下图是均值连线图也说明同样的问题。均值图方差齐性检验投诉次数Levene统计量df1df2显著性.195319.898因为P值大于0.05,接受原假设,即不同行业的投诉次数的方差相同,满足方差分析的前提,而且后面的多重比较也分方差相等和不相等而分
4、为两大类方法。ANOVA投诉次数平方和df均方F显著性组间1456.6093485.5363.407.039组内2708.00019142.526总数4164.60922从P值为0.039小于0.05可知,在0.05的显著性水平下,拒绝原假设,即不同行业的投诉次数均值存在显著差异,或者说行业对投诉次数有显著影响。那么到底是哪些均值显著不同呢?这需要做多重比较,即两两比较。在此之后检验多重比较因变量:投诉次数(I)行业(J)行业均值差(I-J)标准误显著性95%置信区间下限上限LSD121.000006.64193.
5、882-12.901714.9017314.000006.99043.060-.631128.63114-10.000006.99043.169-24.63114.631121-1.000006.64193.882-14.901712.9017313.000007.22908.088-2.130628.13064-11.000007.22908.145-26.13064.130631-14.000006.99043.060-28.6311.63112-13.000007.22908.088-28.13062.130
6、64-24.00000*7.55053.005-39.8034-8.19664110.000006.99043.169-4.631124.6311211.000007.22908.145-4.130626.1306324.00000*7.55053.0058.196639.8034Tamhane121.000006.889611.000-21.741623.7416314.000006.19408.266-6.770834.77084-10.000007.01189.723-34.492914.492921-1.0
7、00006.889611.000-23.741621.7416313.000007.24569.491-11.304137.30414-11.000007.95613.739-37.795715.795731-14.000006.19408.266-34.77086.77082-13.000007.24569.491-37.304111.30414-24.000007.36206.071-49.81521.81524110.000007.01189.723-14.492934.4929211.000007.9561
8、3.739-15.795737.7957324.000007.36206.071-1.815249.8152*.均值差的显著性水平为0.05。因为前面方差齐性检验已经知道方差是相等的,所以这里的多重比较只看LSD的方法,可知3、4行业的P值小于0.05,拒绝原假设,表示这两个行业的投诉次数均值有显著差异。例10.3.10.4分析品牌和地区对彩电销售量是否有显
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