基于rls算法的多麦克风降噪课程设计任务

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1、《信息处理课群综合训练与设计》课程设计任务书题目:基于RLS算法的多麦克风降噪初始条件：pc机，matlab7.0软件要求完成的主要任务:（1）阅读参考资料和文献，明晰算法的计算过程，理解RLS算法基本过程；（2）主麦克风录制的语音信号是RLSprimsp.wav，参考麦克风录制的参考噪声是RLSrefns.wav，用matlab指令读取；（3）根据算法编写相应的matlab程序；（4）算法仿真收敛以后，得到增强的语音信号；（5）用matlab指令回放增强后的语音信号；（6）分别对增强前后的语音信号作频谱分析。时间安排：6月20日到6月2

2、7日理论设计与仿真6月28日到7月1日撰写报告7月3日答辩指导教师签名：年月日系主任（或责任教师）签名：年月日目录27《信息处理课群综合训练与设计》课程设计任务书1摘要3Abstract41设计任务52设计要求63基本原理73.1自适应干扰抵消原理73.2RLS算法基本原理84方案论证105功能设计125.1读取语音文件125.2算法实现136信号的获取157调试程序167.1环境噪声中的语音波形分析167.2RLS算法的滤波效果：187.3分别对增强前后的语音信号做频谱分析19附：MATLAB软件输出窗口如下图：228心得体会239参考

3、文献24附录：程序清单2527《信息处理课群综合训练与设计》摘要MATLAB即矩阵实验室，是一个可视化的计算程序，被广泛的运用在科学计算领域，包括数值计算、数据拟合图形图像处理、系统模拟仿真功能。除具备卓越的数值计算能力用外，它还提供了专业水平的符号计算，文字处理，可视化建模仿真和实时控制等功能。自适应滤波器是统计信号处理的一个重要组成部分。在实际应用中，由于没有充足的信息来设计固定系数的数字滤波器，或者设计规则会在滤波器正常运行时改变，因此我们需要研究自适应滤波器。凡是需要处理未知统计环境下运算结果所产生的信号或需要处理非平稳信号时，自

4、适应滤波器可以提供一种吸引人的解决方法，而且其性能通常远优于用常方法设计的固定滤波器。此外，自适应滤波器还能提供非自适应方法所不可能提供的新的信号处理能力。本次课程设计正是要求使用具有强大运算能力的MATLAB软件，运用自适应滤波中的RLS算法实现麦克风降噪。旨在培养我们使用计算机处理庞大的数据的能力和熟悉MATLAB在信息技术中的应用。关键词：MATLAB，自适应滤波，RLS算法，麦克风降噪27《信息处理课群综合训练与设计》AbstractMATLABnamelyMatrixLaboratory,isavisualcalculation

5、procedureiswidelyusedinthefieldofscientificcomputing,includingnumericalcomputation,datafitting,graphics,imageprocessing,systemsimulation.Hasproventhevalueofcomputingpower,italsoprovidesaprofessionallevelofsymboliccomputation,wordprocessing,visualmodelingandsimulationandre

6、al-timecontrolfunctions.Theadaptivefilterisanimportantpartofstatisticalsignalprocessing.Inpracticalapplications,doesnothavesufficientinformationtodesignafixed-coefficientdigitalfilterdesignrulesinthenormaloperationofthefilterchange,soweneedtostudytheadaptivefilter.Thosewh

7、oneedtodealwiththesignalsgeneratedbytheresultoftheoperationenvironmentofunknownstatisticsorneedtodealwithnon-stationarysignals,theadaptivefiltercanprovideanattractivesolution,anditsperformanceisusuallyfarsuperiortothefixedfilterdesignusingtheregularmethod.Inaddition,thead

8、aptivefiltercanalsoprovidenon-adaptivemethodscannotprovideanewsignalprocessingcapabilities.Thisc