基于matlab的数值计算中的优化技术

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1、HefeiUniversity毕业论文（设计）BACHELORDISSERTATION论文题目：基于matlab的数值计算中的优化技术学位类别：理学学位学科专业：信息与计算科学基于matlab的数值计算中的优化技术中文摘要优化是人们寻求的目标，数值计算中优化技术采用的好，能从时间与空间上得到巨大的好处。一个算法除了正确外，还要空间能存贮程序数据，且运行时间短，因而算法优化技术就很重要，一个程序无法存贮到计算机内存中，或运行时慢得无法等候是没有任何实际意义的。由于数值计算的优化技术有很多方面，为此选用数值积分进行说明，数值积分

2、计算有很多的方法，用不同的方法所计算的积分精确度不同，所需要的时间也不同，通过一些实例的分析，对优化技术进行归纳与总结。本论文是基于matlab在数值计算中的优化技术，优化技术是算法设计的重要而关键的课题，本论文选取数值分析中的一些著名的优化技术进行讨论，并在matlab中加以实现，通过tic、tuc、cputime等函数的使用对其进入深入分析。关键字：数值计算；优化技术；matlab；数值积分NumericaloptimizationtechniquebasedonMATLABABSTRACTOptimizationist

3、hatpeopleseektargetandnumericaloptimizationtechniqueusedisgood.Itcangethugebenefitsfromthetimeandspace.Analgorithmnotonlyinordertoright,butalsospacecanstoredata,andshortrunningtime.Sothealgorithmoptimizationtechniqueisveryimportantandaprogramcannotbestoredinthecomp

4、utermemory,orrunslowandpracticalofsignificance.Theoptimizationtechnologyofnumericalcalculationisusedinmanyrespects.Thenumericalintegrationisdescribedandnumericalintegralcalculationhasmanymethods.Integralaccuracyiscalculatedbydifferentmethodsandthetimerequiredisdiff

5、erentalso,andthroughtheanalysisofsomeexamples,andsummarizestheoptimizationtechnique.ThispaperistooptimizethetechnologybasedonMATLABinthenumericalcalculation.Optimizationtechniqueisthekeytaskinthealgorithmdesign,thispaperselectssomewell-knownoptimizationtechniquesin

6、numericalanalysisarediscussed,andimplementedinMATLAB,throughin-depthanalysisusingtic,tucandcputimeandotherfunctionsoftheentry.KEYWORD:numericalcalculation;optimizationtechniques;MATLAB;numericalintegration第一章前言1第二章数值积分的计算22.1数值求积公式的构造22.1.1求积公式的推导22.1.2几个低次牛顿-科特斯求积

7、公式42.2复化求积公式62.2.1复化梯形求积公式62.2.2复化辛浦生求积公式62.2.3复化科特斯求积公式72.3高精度数值积分算法72.3.1龙贝格求积公式8第三章线性方程组的求解103.1线性方程组的介绍103.2线性方程组的迭代法113.2.1Jacobi迭代法113.2.2Gauss-Seidel迭代法123.2.3SOR迭代法13第四章各种求积公式的MATLAB编程实现与应用144.1对数值积分运行结果及其分析144.1.1数值积分运行结果144.1.1数值积分运行结果分析154.1线性方程组运行结果及其分析

8、154.2.1线性方程组运行结果154.2.2线性方程组运行结果分析16附录17参考文献23致谢24第一章前言数值计算是有效使用数字计算机求数学问题近似解的方法与过程，以及由相关理论构成的学科。数值计算主要研究如何利用计算机更好的解决各种数学问题，包括连续系统离散化和离散形方程的求解，并考