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时间:2018-12-14
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1、基于JSON的异构数据库整合研究JSONBasedHeterogeneousDatabaseIntegrationResearch目录目录摘要IAbstractII第1章绪论11.1课题背景11.2研究意义21.3研究现状21.4所做工作及文章结构3第2章异构数据库整合52.1数据库52.1.1数据库简介52.1.2本文所研究的数据库62.2异构数据库62.3异构数据库整合的背景和意义72.4异构数据库整合的目标82.5异构数据库整合的基本方法92.5.1异构数据库整合基本方式92.5.1异构数据库整合常用方式102.6异构数据库数据整合重难点122.7本章小结1
2、2第3章JSON与POJO之间的映射研究133.1JSON的解码133.2JSON与XML的比较163.3JSON与POJO的相互转化173.3.1POJO的序列化与反序列化183.3.2将POJO转化为JSON203.3.3将JSON转化为POJO213.4将JSON融入ORM21目录3.5本章小结22第4章异构数据库与JSON的映射研究234.1JSON与异构数据库整合系统设计234.2JSON与异构数据库的映射技术244.2.1基于模板的映射方法244.2.2基于数据库模型的JSON映射方法254.3将关系数据库的数据转化为JSON264.4将JSON转化为
3、关系数据库的数据274.4.1单表映射274.4.2多表一对多映射284.4.3多表多对多映射284.4.4映射算法总结294.5本章小结29第5章基于JSON的数据库映射中间件的开发、测试及评价315.1开发平台简介315.2中间件分析315.3中间件设计335.3.1选取工程335.3.2选择框架335.3.3框架整合使用335.4编码实现中间件335.4.1引入Spring和Hibernate345.4.2将数据库的表映射为POJO类345.4.3定义中间件访问接口345.4.4单元测试355.5测试环境搭建355.5.1系统环境355.5.2使用Badbo
4、y录制脚本35目录5.5.3使用JMeter测试365.6数据库映射中间件性能评价375.6.1JMeter图形报表385.6.2JMeter表格报表385.6.3中间件性能分析395.7数据库映射中间件功能评价395.8本章小结40第6章总结与展望416.1总结416.2展望41参考文献42摘要摘要从数据库诞生到现在,经过长期的积累,互联网里有着相当数量的异构数据库系统。由于现代信息化建设的需要,许多系统需要去访问异构的数据库系统。对于以数据库为中心的系统的开发者而言,因为异构数据库的存在,他们在开发、维护和升级的成本比常规单一的数据库系统要高的多。由于JSON
5、是一种独立于任何计算机语言且与平台无关的通用数据交换格式,使用JSON作为数据交换格式,来整合异构数据库系统成为了一种可能。在此构思的基础上,本文在现有的基于XML的异构数据库系统整合方法的基础上提出了基于JSON的异构数据库系统整合方法,该方法可以大幅度的降低异构数据系统的开发、维护和升级成本,避免异构数据库系统带来的各种弊端,提高了程序开发的效率。本文主要研究了JSON与异构数据库数据的映射及其算法,具体包含以下内容:1)JSON作为异构数据库系统整合的数据交换格式的可行性;2)将JSON转换为POJO;3)将POJO转换为JSON;4)JSON与异构数据库之
6、间的映射算法。为了验证方法的有效性,选择了三个异构的数据库系统,通过编码实现了基于JSON的异构数据库系统中间件。为了验证中间的性能,使用BadBoy和JMeter对中间件进行了测试。关键词:JOSN;异构数据库;POJO;Java;ORM42AbstractAbstractBornfromthedatabasetothepresent,long-termaccumulationoftheInternetwithaconsiderablenumberofheterogeneousdatabasesystems.Duetotheneedsoftheconstruct
7、ionofmoderninformationtechnology,manysystemsneedtoaccessheterogeneousdatabasesystems.Fordevelopers,database-centricsystem,becauseofthepresenceofheterogeneousdatabases,theirdevelopment,maintenanceandupgradecostshigherthantheconventionalsingledatabasesystem.SinceJSONisauniversaldataexch
8、angef
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