基于hht的汽轮机碰摩振动故障诊断技术研究设计说明

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1、南京工程学院毕业设计说明书（论文）南京工程学院毕业设计说明书(论文)作者：朱燚峰学号：207110141系部：能源与动力工程学院专业：热能与动力工程题目：基于HHT的汽轮机碰摩振动故障诊断技术研究指导者：王翔讲师(姓名)(专业技术职务)评阅者：(姓名)(专业技术职务)2015年5月南京南京工程学院毕业设计说明书（论文）毕业设计说明书（论文）中文摘要（空1行）××××××××××××××××（小4号宋体，1.5倍行距）××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××

2、×××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××。（要求200~300字）（空2行）关键词××××××××××××（小4号宋体）（小4号黑体）南京工程学院毕业设计说明书（论文）毕业设计说明书（论文）外文摘要TitleResearchontheApplicationofHilbert-HuangTransfor

3、minturbinerubbingvibrationfaultdiagnosistechnology小4号宋体Abstract×××××××××（小4号宋体，1.5倍行距，第一个字应顶格写）×××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××

4、×××××××××××××××××××××××.（空2行）Keywords××××××××××××（小4号宋体）（小4号黑体）南京工程学院毕业设计说明书（论文）目录前言1第一章绪论21.1概述21.1.1汽轮机技术国际发展状况21.1.2中国发展状况31.2研究背景和意义41.3故障诊断技术的发展61.4Hilbert-Huang变换的的发展101.4.1Hilbert-Huang变换的提出101.4.2Hilbert-Huang变换的研究现状111.4.3Hilbert-Huang变换存在的困难12第二章汽轮机动静碰摩故障机理及

5、信号特征分析132.1碰摩的种类132.2汽轮机组动静碰摩产生的原因132.2.1影响转轴发生径向碰摩的原因152.2.2影响转轴发生轴向碰摩的原因152.3动静碰摩故障的主要信号特征162.3.1全周碰摩的特征162.3.2部分碰摩的特征172.3.3振动信号的时域波形特征182.3.4振动信号的频谱特征192.3.5振动信号的时变特征202.4动静碰摩对转子运动产生的影响212.5碰摩转子的动力特性222.6碰摩故障的控制222.7碰摩故障的诊断方法242.8碰摩故障的处理方法252.8.1汽轮机组轴封碰摩故障的处理252.8

6、.2汽缸偏移引起的碰摩故障处理25第三章经验模式分解理论和希尔伯特-黄理论分析273.1经验模式分解理论273.1.1瞬时频率273.1.2固有模态函数303.2EMD的基本原理和算法31南京工程学院毕业设计说明书（论文）3.3希尔伯特-黄理论333.3.1Hilbert谱与Hilbert边界谱343.3.2Hilbert-Huang数值仿真35第四章汽轮机组动静碰摩振动故障信号EMD和HHT诊断394.1转子振动故障的模拟实验简介394.1.1实验目的394.1.2实验装置组成及技术参数394.2实例分析444.2.1严重碰摩时

7、的振动波形及其Hilbert-Huang变换444.2.2轻度碰摩时的振动波形及其Hilbert-Huang变换464.2.3无碰摩时的振动波形及其Hilbert-Huang变换49第五章结论51致谢52参考文献53南京工程学院毕业设计说明书（论文）前言Hilbert-Huang变换是一种新型的信号处理方法，适用于非线性、非平稳信号的分析和处理，包括两个过程：经验模式分解(empiricalmodedecomposition，EMD)和Hilbert变换。EMD方法基于信号的局部特征时间尺度，能把复杂的信号函数分解成有限个固有模态

8、函数（intrinsicmodefunction，IMF)之和，而每个IMF所包含的频率成分不仅与分析频率有关，还随信号本身的变化而变化，因此，EMD方法是自适应的信号处理方法。随着信号处理技术的不断发展，人们对信号的分析和理解也更加全面和深刻，对