函数在ps焓松弛中的应用研究毕业

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1、河北工业大学毕业论文作者:杜文靖学号:110928学院:化工学院系(专业):高分子材料与工程题目:CD函数在PS焓松弛中的应用研究指导者:刘国栋教授(姓名)(专业技术职务)评阅者:(姓名)(专业技术职务)2015年6月8日-28-毕业设计(论文)中文摘要CD函数在PS焓松弛中的应用研究摘要:高聚物的焓松弛过程具有非指数性的特点,通常使用KWW方程来描述,但用KWW描述松弛过程的松弛模型计算结果有一定误差,可能是KWW方程描述松弛过程不够准确。CD方程在介电松弛领域应用较广,本篇论文我们使用CD方程来描述松弛过程,分别使用建立在玻璃化转变热力学基础上的AGV模

2、型和动力学基础上的TNM模型描述松弛时间建立松弛模型。CD方程中不完全积分式计算复杂,是我们重点要解决的问题。我们利用C++编写CD方程描述松弛过程的程序,并计算误差,发现使用CD方程描述松弛过程的误差比KWW方程描述松弛过程的误差偏大。我们又尝试其它的松弛模型来描述松弛过程。首先模拟CM模型来描述松弛过程,发现误差可以降低到与KWW误差相当,且小于CD方程的误差。接着我们又利用MSE模型来描述松弛过程,误差有一定降低,且能解决KWW方程的一些缺陷。最后我们又尝试利用一些经典的线性方程来描述松弛过程,效果都不太明显。所以目前来看,使用KWW方程描述松弛过程最

3、为合理。关键词:松弛过程CD方程AGV模型TNM模型-28-毕业设计(论文)外文摘要TitleStudyapplicationofCole-DavidsonfunctionsinPSenthalpyrelaxationAbstractTheenthalpyrelaxationprocessofpolymershasthecharacteristicsoftheexponentially,anditusuallyusestheKWWequationtodescribe,buttherearesomeerrors.CDequationhasawideapplic

4、ationinthefieldofdielectricrelaxation.ThispaperweuserespectivelyAGVmodelonthebasisofthermodynamicstheoryandTNMmodelonthebasisofkinetictheorytodescribetherelaxationtime,andthemodelofCDequationtodescribetherelaxationprocess.ThecomplexitiesincalculatingtheincompleteintegraltypeofCDequ

5、ation,isourkeytosolvetheproblem.WeuseCDequationdescribingtherelaxationprocess,andcalculatetheerrors.WeuseC++tocompletetheprocess.ThenwefoundthatusingtheCDequationtodescriberelaxationprocesscannotreduceerrors.Wehavetotryotherrelaxationmodelstodescribetherelaxationprocess.FirstweuseC

6、Mmodeltodescribetherelaxationprocess,findingtheerrorscanbereducedtoasKWW,andlessthantheerrorsofCDequation.ThenweuseMSEmodeltodescribetherelaxationprocess.Theerrorsarereduced,andMSEmodelcansolvesomeofthepitfallsofKWWequation.Finallywehavetriedtousesomeclassiclinearequationstodescrib

7、etheprocessofrelaxationandtheeffectsarenotveryobvious.Sofar,theuseofKWWtodescriberelaxationprocessismostreasonable.Keywords:RelaxationprocessCDequationAGVmodelTNMmodel-28-目录1绪论11.1前言11.2平衡态热力学性质模型11.3松弛过程的描述31.4松弛时间的描述42实验部分62.1实验仪器与样品制备62.2DSC测试62.3实验归一化比热值的求取72.4理论归一化比热值的求取82.5模型

8、优化93不同松弛模型拟合结果93.1CD函数描述松弛

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