电动孢子捕捉器捕捉麦赤霉病子囊孢子研究发病关系.docx

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1、电动孢子捕捉器捕捉麦赤霉病子囊孢子研究发病关系麦赤霉病的发生预测，过去主要是利用气象因子的方法，但仅用此法未必充分。为了提高麦赤霉病发生预测的精确度，对发病的主要原因病原菌子囊抱子飞散状况，可以利用托普云农电动孢子捕捉器进行捕捉样本。结果表明，比以往利用气象因子的预测法精确度为高。子囊抱子的捕捉，采用电动孢子捕捉器每天调查子囊抱子的飞散状况。托普云农电动孢子捕捉器设在测报场近中央30厘米高处。用调节好的甘油胶的混合液涂在载玻片上，电动孢子捕捉器的上面和里面各置一组，每天取换，用显微镜100^r400倍检查18x18毫米的盖玻片内的抱子数。麦赤霉病的发病和在测报场的危害率调查4个品种(裸麦

2、2个，小麦2个)，每个品种检查100个穗。不同年份赤霉病菌子囊抱子捕捉数量:一般电动孢子捕捉器开始捕捉到是在四月上旬，四月中旬麦子抽穗期时就变多了，但在捕捉数量少的年份，四月上、中旬也捕捉不到袍子。此外，捕捉到的子囊抱子，被认为是小麦赤霉病的子囊抱子，其中也可能有赤霉属另外种的子囊袍子，因此，总称之为赤霉病菌。子囊抱子捕捉数与发病的关系:测报场的危害率，防治田和爱媛县全县的发生量，与四月上旬的抱子数几乎无相关性;与四月中旬起的抱子数的相关性逐渐变高，可以认为此时是主要的感病时期;与四月下旬至五月上句的相关性为最高。利用托普云农电动孢子捕捉器捕捉的样本进行分析发现，四月份的泡子数，可以相当

3、准确地预测麦赤霉病的发生量。然而在当地决定是否用药剂防治时，用四月中旬的抱子数预测，虽比用四月份全部抱子数预测，其精确度稍为低些，但还认为是最适当的。这种用抱子数预测的方法，是基于发病的主因侧重于病原菌的研究结果。把支配发病的主因归于病原菌，当然是重要的。但发病时期是否与作物的抽穗开花期相吻合，以及形成发病的诱因环境条件如气象状况(尤其是降雨量)等因素一起研究，进行综合性的预测也是重要的。一、电动孢子捕捉器介绍：托普云农孢子捕捉设备内含高倍显微镜，采用了条形码识别追溯技术、精度限位技术、自动智能化聚焦技术、3G无线传输控制技术等高科技手段，全天候实时采集分析，节省时间，更加人性化，方便人

4、为操作自动模式增加精准定位功能，提高了拍照的清晰度对平台进行优化。二、电动孢子捕捉器功能特点：★孢子自动捕捉自动拍照24小时无间断自动捕捉病菌孢子，对所捕获的病菌孢子自动拍摄。★照片自动选取并上传：系统具备最优图片选取功能，自动选取最清晰的照片以3G方式上传至云服务器。★自动统计分析：采用云服务器技术，实现对病菌孢子图片的智能化统计与分析，无需人工查看和标注，缩短了预测预报周期。★能实行远程控制，与短信控制相结合，双系统，无需人员去现场，控制内容：1）开关机，自动聚焦模式即时开机；远程控制聚焦模式即时开机；查询每日自动聚焦模式开机时间；设置每日自动聚焦模式开机时间；2）查询设备实时时钟；

5、设置设备实时时钟；查询自动聚焦模式拍摄图片数量；设置自动聚焦模式拍摄图片数量；查询空气采样时间；设置空气采样时间。三、电动孢子捕捉器技术参数：1）额定工作电压：DC12V；2）额定功率：60瓦特；3）净重：43Kg；5）防护等级：IP256）数据传输方式：3G网络（可选）、有线网络、GMS；7）气体采样：采集流量120L/分钟，采集时间1~160分钟（设置范围）8）电子显微镜放大倍数：物理放大倍数10×1.5（物镜参数PLL10/0.25160/0，扩展物镜调节范围0.7~5.5），电子放大倍数约40倍（参考13.3寸显示器）；9）图片采集方式：远程网络平台手动控制采集、设备定时自动采集

6、；10)载玻片可视面积：长*宽（Cm）5.2*0.7设置范围：定时启动，24时制，可以任意设置24小时开启时间；拍照数量：1-255张；抽气时间：1-9600秒载玻片：一次可以添加200片，最长可以使用200天，每天一张；其他植保仪器：自动/太阳能虫情测报灯、电动孢子捕捉器、线虫分离器、太阳能杀虫灯、点滴仪、诱虫黄板、养虫板四、托普云农电动孢子捕捉器案例分析：电动孢子捕捉器在设施番茄灰霉病菌孢子扩散动态研究中的应用电动孢子捕捉器捕捉麦赤霉病子囊孢子研究发病关系孢子捕捉器在春季病虫大棚蔬菜害虫防治中的作用智能化电动孢子捕捉器自动捕捉小麦赤霉病孢子进行研究水稻电动孢子捕捉器对稻曲病孢子的捕捉

7、研究孢子捕捉器在苹果病虫测报的应用方法远程控制病菌电动孢子捕捉器在监测苹果斑点落叶病上的实验方法远程控制病菌电动孢子捕捉器在麦田中的使用一体化智能孢子捕捉装置用于基层农技服务推广体系建设项目一体化智能孢子捕捉装置对梨黑斑病孢子的捕捉智能远程拍照型电动孢子捕捉器监测出葡萄孢子传播规律智能远程拍照型电动孢子捕捉器在韭菜病害研究中的作用智能远程拍照型电动孢子捕捉器在测报小麦白粉病的应用网络远程遥控病菌孢子捕捉系统的使用意义网络远程遥控病菌