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1、实用标准文案认知无线电论文：认知无线电中基于簇的二次加权合作频谱检测算法研究【中文摘要】频谱检测作为认知无线电的核心技术之一,可以发现没有被主用户占用的空闲频谱,是认知无线电实现的前提和先决条件。目前,频谱检测已经有很多研究成果,主要集中在两个方面：单用户本地频谱检测与多用户合作频谱检测。单用户检测由于受到多径衰落和遮蔽的影响,会产生隐藏终端问题,使得整个认知系统的检测性能降低；而合作检测虽然可以有效解决隐藏终端问题,显著提高系统的检测性能,但因通信量增大而增加了系统开销。本文针对上述问题,提出一种基于簇的二次加权合作频谱检测算法。本文首先综述了课题的和国内外研究现状,然后介绍
2、了各种单用户频谱检测算法并比较分析,着重研究了能量检测算法,并对其在高斯信道和瑞利衰落信道下的检测性能进行了仿真分析。针对单用户频谱检测的局限性,研究了多用户合作频谱检测算法。对合作检测中基于软、硬两类数据融合算法的几种常见合并准则进行了仿真分析,并对传统硬合并数据融合算法提出两种改进方案,以“或”精彩文档实用标准文案准则为例仿真分析改进方案的有效性,仿真结果表明改进方案能获得更好的检测性能。本文在合作检测中引入分簇和加权的思想,提出了一种基于簇的二次加权合作检测算法。第一次加权是在簇内,采用等权重的软合并数据融合方法;第二次加权是在簇外,采用动态加权的硬合并数据融合方法。在瑞
3、利衰落信道下,对该算法进行仿真验证。仿真结果表明,相比传统的合作检测算法和分簇算法,这种基于簇的二次加权算法检测性能得到了明显提高。而且对那些信噪比(SNR)比较低的次用户,可以通过降低它们的权重因子来减少其对最后判决结果的不利影响,从而节省了系统的开销。【英文摘要】OneofthekeytechnologiesforCRisspectrumsensing,whichcanfindthevacantfrequencybandthatisnotcurrentlyoccupiedbytheprimaryusers(PU).Atpresent,thereisalotofresearc
4、haboutspectrumsensingtechnology,mainlyintwoaspects:thesingle-userlocalspectrumdetectionandmulti-usercooperativespectrumdetection.Duetomultipathfadingandshadowing,single-userdetectionhashiddenterminalproblem,whichmakestheperformanceofcognitivesystemdegrade;cooperativedetectioncansignificantly
5、improvethedetectionperformanceofcognitivesystem,whichcanovercomemultipathfadingandshadowing,butitincreasesthecostofcognitivesystem.Inthisthesis,toaddresstheaboveproblems,atwice-weightedcooperativespectrumsensingalgorithmbasedonclustersisproposed.Inthisthesis,theresearchbackgroundandresearchd
6、evelopmentarereviewedfirst,thenseveraltypicaldetectionmethodsofsingleuseraredescribedandcomparedwitheachother.TheclassicalenergydetectionisresearchedindetailandissimulatedunderAdditiveWhiteGaussianNoisechannelandRayleighchannel.Single-user精彩文档实用标准文案detectioniscompromisedwhenitexperiencesmult
7、ipathfadingorshadowing.Inordertodealwiththelimitationofsingle-userdetection,cooperativespectrumsensingisintroduced,whichcanimprovethedetectionperformance.Inthisthesis,severalconventionalsoftdecisionmethodsandharddecisionmethodsincooperativespectrum
