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《基于的多特征融合地敌对目标检测新的方法》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、实用标准文案基于多特征融合的敌对目标识别新方法马翔1,彭进业21(偏转集团信息中心,咸阳712000)2(西北工业大学电子学院,西安710072)摘要:本论文提出了一种基于HSV颜色直方图、一二三阶颜色矩、Gabor小波和SIFT特征描述子的多特征融合方法,以实现防空战争的提前预警和及时打击功能。在目标分类过程,针对SIFT特征描述子,论文使用最新的金子塔匹配核.通过在Caltech101数据库的实验,采用SVM分类器,证明该方法在目标识别方面性能有很大的提高.关键词:目标识别;SVM;SIFT;金字塔匹配核;EnemyT
2、argetRecognitionBasedonMulti-FeatureFusionMAXIANGAbstract:Thispaperpresentsamulti-featurefusionmethodtosolvetheenemytargetrecognitionproblem.InthismethodweuseHSVcolorhistogram,ColorMoment,gaborwaveletandSIFT.Byusingmulti-featurefusionandpyramidkernelandtestingonCa
3、ltech101database,themethodprovidebetterresultsthanothermethods.Keywords:targetrecognition;SVM;SIFT;pyramidkernel1概述从海湾战争、科索沃战争到伊拉克战争已经表明,现代战争是高科技战争,防空、防海、防陆战争中,敌我目标的识别是战争成功与否的关键.在对战情的分析中,首先要对所发现的目标进行分析,以便分清"敌方目标","不明目标"和"我方目标",在此基础上才能有效的提高我军高科技战斗力.针对我军战时获取的图像,通过图像
4、分割,将图像分割成不同的区域.针对各个区域提取目标的特征,通过模式分类方法确定各个区域的类型.在此基础上,形成图像的语义.这将是战时判断敌我目标的一个有效方法.本文提出了一种基于HSV颜色直方图、一二三阶颜色矩、Gabor小波和SIFT特征描述子的多特征融合方法,以解决敌方目标识别问题.为了验证本文提出的方法,我们主要在国际著名的Caltech101数据库图像数据库上进行效果测试.本文其余章节组织如下：第二部分综述采用的方法；第三部分给出了SVM分类所需的图像特征：RGB颜色直方图和颜色矩、Gabor小波、SIFT特征,同
5、时给出了SIFT的金字塔核方法.第四部分在的Caltech101数据库图像数据库进行实验,并给出了实验结果.2方法综述本文的目地是为了实现一个简单而实用的敌对目标识别方法.因此,使用HSV颜色直方图、一、二、三阶颜色矩、Gabor小波和SIFT组成SVM特征空间以实现分类,通过多特征融合的方法实现了敌对目标识别.敌对目标识别方法流程如下:精彩文档实用标准文案1.1图像特征的获取.对每个训练图像集合中的每一个图像,首先生成HSI颜色直方图、一、二、三阶颜色矩和Gabor小波构造第一个SVM特征子空间。然后针对SIFT构造第二
6、个SVM特征子空间。针对这两个SVM特征子空间，分别使用LibSVM进行训练,获取SVM模型信息.使用训练好的SVM模型,多核多特征融合方式分类识别.图1是获取特征空间的过程.图2是针对特征空间,多特征多核识别.图1获取特征空间的过程图2多特征识别1.2负载均衡考虑在图像推介过程中，需要针对训练图像和待分类图像获取RGB颜色直方图、一、二、三阶颜色矩和Gabor小波、SIFT特征,然后进行SVM训练.在推介过程中,需要模糊化0上下文信息,使用上下文敏感SVM和CF协同工作方式进行推介.因此推介系统需要极高的运算性能和运算内
7、存,在实际处理中通常采取分布使处理，以实现负载均衡。本文采取多个服务器分担两个SVM训练、多核判断处理、协同推介.这些服务器之间通过TCP自定义协议方式进行通讯。分布式处理的过程如图3所示。图3分布式处理工作过程2图像特征获取利用图像的HSV颜色直方图、颜色矩、Gabor小波和SIFT特征进行目标分类.以此为基础训练三个SVM分类器,形成多判别分类器进行目标识别.2.1HSV颜色直方图和颜色矩提取图像的HSV颜色直方图和图像的颜色矩.HSI颜色空间是直方图最常用的颜色空间,它的三个分量分别代表色彩（Hue）、饱和度（Sat
8、uration）和强度(Intensity）.HSI模型是Munseu提出的,这个模型的建立基于两个重要的事实：①I分量与图像的彩色信息无关；②H和S分量与人感受颜色的方式是紧密相联的.这些特点使得HSI模型非常适合借助人的视觉系统来感知彩色特性.公式1为HIS与RGB转换公式.颜色矩是一种简单而有效的
