大数据分析工具有哪些

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1、学生会的老师就像这个大家庭里的家长，他(她)们慈爱而又严厉，老师们教会我们做人，教会我们学习，教会我们工作。老师对我们的关心与疼爱我们始终看在眼里，记在心里大数据分析工具有哪些　　“大数据”概念最早由维克托·迈尔·舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在编写《大数据时代》中提出，指不用随机分析法(抽样调查)的捷径，而是采用所有数据进行分析处理。那么，大数据的分析工具有哪些呢?下面和小编一起看看吧!　　大数据分析Storm:ApacheStorm是一种开源的分布式实时计算系统。Storm加速了流数据处理的过程，为Hadoop批处理提供

2、实时数据处理。　　Spark:Spark是一个兼容Hadoop数据源的内存数据处理平台，运行速度相比于HadoopMapReduce更快。Spark适合机器学习以及交互式数据查询工作，包含Scala、Python和JavaAPI，这更有利于开发人员使用。　　Twitter流处理工具Summingbird:与Storm和Scalding相似，开发者可以使用非常接近原生的Scala或者Java在Summingbird上执行MapReduce作业。　　AWSKinesis:AmazonKinesis是一种实时数据流处理管理服

3、务。它可以收集和处理来自不同数据源的数据，允许开发者编写可处理实时信息的应用程序，来源网站click-streams、营销和财务信息、制造工具和社交媒体，和操作日志和计量数据。时间如白驹过隙，弹指间，我已在学生会工作了一年。这其中有酸有甜有苦也有辣，然而这就是生活，过于平淡倒显得无味，酸甜苦辣俱全方能体现出人生的多彩，方能值得回味，方能使人进步!学生会的老师就像这个大家庭里的家长，他(她)们慈爱而又严厉，老师们教会我们做人，教会我们学习，教会我们工作。老师对我们的关心与疼爱我们始终看在眼里，记在心里　　DataTorr

4、ent：DataTorrent是实时流媒体平台，可使企业执行数据处理或转换结构化与非结构化数据、实时数据流到数据中心。该产品主要利用和YARN技术。　　SpringXD：通过任意数量的处理器，SpringXD架构支持事件驱动的数据流摄入。流是由Spring集成适配器支持。　　SQLStream:SQLStream为流媒体分析、可视化和机器数据持续集成提供了一个分布式流处理平台。大数据(Hadoop)即服务ElasticMapReduce:AmazonElasticMapReduce(亚马逊EMR)是一个web服务，提供

5、大量数据处理。通过一个大小可调整的AmazonEC2实例集群，EMR使用Hadoop来分配并处理数据。　　Qubole:Qubote的大数据服务提供Hadoop集群内置数据连接器和大数据项目图形编辑器。　　Mortar：Mortar是一个通用的大规模科学数据平台。它建立在AmazonWeb服务云，使用弹性MapReduce(EMR)启动Hadoop集群并处理大型数据集。Mortar可运行ApachePig，这是一个构建在Hadoop上的数据流语言。此外，Mortar还可运行Hadoop]、Pig、Java、Python

6、和Luigi等，让用户专注于研究科学数据，无需担心IT基础设施。　　Rackspace:RackspaceHadoop集群可运行HadoopRackspace托管专用服务器，自旋向上Hadoop公共云，或配置自己的私有云。时间如白驹过隙，弹指间，我已在学生会工作了一年。这其中有酸有甜有苦也有辣，然而这就是生活，过于平淡倒显得无味，酸甜苦辣俱全方能体现出人生的多彩，方能值得回味，方能使人进步!学生会的老师就像这个大家庭里的家长，他(她)们慈爱而又严厉，老师们教会我们做人，教会我们学习，教会我们工作。老师对我们的关心与疼爱

7、我们始终看在眼里，记在心里　　Joyent:JoyentHadoop是一个基于ApacheHadoop项目大数据托管环境云的解决方案。提供数据存储服务获取、分析和访问任何数据格式、数据管理服务以处理、监控和运行Hadoop及数据平台服务安全、存档和规模一致的可用性。　　Google:Hadoop在谷歌的云平台上使用开源的ApacheHadoop谷歌计算引擎的虚拟机。SQL-in-Hadoop解决方案ApacheHive:ApacheHive优化了大型数据集分布式存储的查询和管理过程。Mapreduce开发者也可以插入自

8、定义映射器和还原剂。　　Impala:Cloudera的Impala是一个开源的大规模并行处理(MPP)SQL查询引擎，运行在ApacheHadoop。用户可直接查询存储在HDFS和ApacheHBase的数据，无需进行数据迁移或转换。　　Shark:Shark是一种与ApacheHive兼容的Spark数据仓库系统。Shark支