ofdm通信系统中papr抑制方法研究毕业论

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1、大连海事大学┊┊┊┊┊┊┊装┊┊┊┊┊┊┊订┊┊┊┊┊┊┊线┊┊┊┊┊┊┊毕业论文二○一四年六月OFDM通信系统中PAPR抑制方法研究专业班级:电子信息工程1班姓名:白黎宾指导教师:那振宇信息科学技术学院摘要随着时代的发展和科技的进步,在无线通信领域中,社会对数据传输数率的要求日益增加。信道上的干扰是限制信道上传输的数率的主要原因。在这些原因里面,最主要的干扰是由信道的多径效应引起的频率选择性衰落。因为传统的单载波传输对处理多径效应的弱势。现今OFDM(正交频分复用)成为了解决这一问题应用最广泛的技术,OFDM已经广泛用于ADSL(AsymmetricDigitalSubscriberLi

2、ne)、HDTV(HighDefinitionTelevision)和WLAN(WirelessLocalAreaNetwork)等许多领域并且已经确定成为4G无线通信网络的核心技术。OFDM技术就是把信道划分成多个子信道,各个子信道相互正交,频谱相互交叠。OFDM有一个固有缺点,信号存在着很大的PAPR(峰均功率比),很容易导致OFDM信号的失真、使其系统性能降低,也对系统硬件设备提出了很高的要求,提高了设备的成本,造成了不必要的浪费。所以,要广泛采用OFDM技术,必须要降低OFDM信号的PAPR。本文主要研究了OFDM系统中抑制PAPR的问题。首先阐述了OFDM系统的基本原理和关键技术

3、,然后分析了抑制PAPR的各种方法,主要有信号畸变类技术、编码类技术和概率类技术。重点研究了信号畸变类技术中的限幅方法和概率类技术中的SLM(选择性映射方法)。使用改进的限幅滤波法和选取合适参数的SLM方法处理OFDM中的高PAPR值,并且得到了很好的抑制效果。限幅滤波法能有效的降低系统中的PAPR,而且计算复杂度很小,实现简单,具有很好的实用价值;SLM方法相对计算较为复杂,系统实现也比较难,但是有很好的噪声干扰的抑制效果,在适当的情况下依然很适用。关键词:PAPR抑制;OFDM;限幅;选择性映射ABSTRACTWiththeadvancementoftechnologyanddevel

4、opmentinthefieldofwirelesscommunications,datatransmissionratesofsocialdemandsareincreasing.However,inrealchannels,therearevariousnon-ideallinearinterference,that’sthemainreasontolimitthechanneltransmissionrate.Becauseofthesereasons,themostimportantinterferenceisthefrequencyselectivefadingcausedbym

5、ultipathchannel.Becausethetraditionalsingle-carriertransmissiontodealwithweakmultipatheffects,thetechnologyhasbeguntonotmeetpeople'sneeds.TodayOFDM(OrthogonalFrequencyDivisionMultiplexing)hasbecomethemostwidelyusedsolutiontothistechnicalproblem,OFDMhasbeenwidelyusedinADSL(AsymmetricDigitalSubscrib

6、erLine),HDTV(HighDefinitionTelevision),andWLAN(WirelessLocalAreaNetwork)andmanyotherfields,gettingmoreandmorepeople'sattention,andhasidentifiedacoretechnologyof4Gwirelesscommunicationsnetwork.OFDMtechnologyisthechannelwhichintoapluralityofsubchannels,eachsubchannelmutuallyorthogonalspectraloverlap

7、.OFDMhasaninherentshortcomings,itssignalsexisttheofalargePAPR(peaktoaveragepowerratio),itcaneasilyleadtodistortionoftheOFDMsignaltodegradesystemperformance,andthesystemalsomadehighhardwarerequirementstoimprovethe

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