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时间:2018-12-11
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1、表7.电气学院(系、所)研究生课程简介课程名称:人工神经网络基础131.545英文名称:ArtificialNeuralnetworkfoundation课程类型:■讲授课程□实践(实验、实习)课程□研讨课程□专题讲座□其它考核方式:考试教学方式:课堂教学适用专业:电气工程各专业适用层次:硕士■博士■开课学期:秋季总学时/讲授学时:32/32学分:2先修课程要求:课程组教师姓名职称专业年龄学术专长李承教授电工理论与新技术55电路与系统课程教学目标:使学生了解和掌握人工神经网络的基础知识,基本原理
2、和基本分析方法,具备应用神经网络解决一定实际问题的能力。教学大纲(章节目录):第1章绪论1-1人工智能与人工神经网络1-2神经网络的发展1-2人工神经网络的特点与应用问题第2章人工神经网络基础2-1人工神经元模型2-2主要人工神经网络模型2-3人工神经网络的学习与训练2-4人工神经网络的几种学习规则第3章前向神经网络3-1单层感知器及其算法3-2多层感知器3-3自适应线性网络与LMS算法3-4BP网络与基本BP算法3-5几种改进的BP算法3-6BP网络的设计基础*3-7径向基函数网络及其学习算法
3、第4章自组织神经网络4-1竞争学习原理4-2自组织竞争学习网络4-3自组织特征映射网络4-4对传网络4-5自适应共振网络模型第5章反馈神经网络与联想存储器5-1离散型Hopfield神经网络5-2连续型Hopfield神经网络5-3双向联想记忆神经网络*第6章随机型神经网络6-1模拟退火算法6-2统计型Hopfield网络与Boltzmann机教材:韩力群:“人工神经网络理论、设计及应用——人工神经细胞、人工神经网络和人工神经系统”,化工出版社,2002年。主要参考书:杨建刚编著,“人工神经网络
4、实用教程”,浙江大学出版社,2001年。侯媛彬等编著,“神经网络”,西安电子科技大学出版社,2007年。蒋宗礼编著“人工神经网络导论”.高等教育出版社,2001年。胡守仁、余少波、戴葵编著.“神经网络导论”.国防科技大学出版,1993年。注:每门课程都须填写此表。本表不够可加页
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