初探基于的视频捕捉技术地图书馆馆藏布局决策支持系统

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1、初探基于视频捕捉技术的图书馆馆藏布局决策支持系统Basedonvideocapturetechnologyofdecisionsupportsystemforthelayoutoflibrarycollection摘要：本文针对图书馆馆藏布局长期依赖经验判断，缺乏数据和系统支持的现状。从热门的视频捕捉技术入手，初步探索了构建一种图书馆馆藏布局决策支持系统的基本思路。本文主要从原理和实验中给出了一种可行性方案，由于系统庞大，实际涉及的技术面更广，对某些技术细节还只是粗略说明，对衍生的功能也没有作深究。望广大的图书馆同仁批评指正。Abstract:Aiminga

2、tthelibrarylayoutlong-termrelianceonexperience,lackofsupportingdataandsystemstatus.Startingfromthepopularvideocapturetechnology,theinitialexplorationoftheconstructionofabasicideasoflibrarycollectiondistributiondecisionsupportsystem.Thispapermainlyfromtheprincipleandtheexperimentgiv

3、esafeasiblescheme,becausethesystemishuge,thetechnicalsurfaceactuallyinvolvedmore,forsometechnicaldetailsarejustroughdescriptionofderivativefunctionnorprobe.Lookatthevastlibrariescriticism.thefunctionofthederivativeasaprobe.Mycolleaguescommentatthelibrary.关键字：布局图书馆决策Keywords:layoutL

4、ibraryDecision近年来，随着高校办学环境的提升，大部分高校都新建或扩建了图书馆。宽敞美丽的新图书馆不但是在建筑上的升级，也在管理水平上的升级。新型图书馆的布局是否合理？目前仍然依赖于各个图书馆领导班子的经验判断。在信息技术不断被引入图书馆建设的今天，是否也能采用先进的信息技术为图书馆馆藏布局作决策支持呢？本文提出并初探一种馆藏布局决策支持系统，希望引来更多的目光关注图书馆馆藏布局决策支持系统的建设。为了获得图书馆各个区域人流量，图书馆目前通常的做法是通过门禁系统来统计各个通道的人流量，然而这样数据过于粗略，无法对读者在图书馆的运动轨迹，行为特征进

5、行记录。与此同时，运动捕捉技术作为计算机视觉领域新兴的一门研究学科，已经开始在一些领域实际应用起来。本文认为，在图书馆馆藏布局决策中引入此类技术，将能改变在馆藏布局设计与调整中主要依靠经验判断的现状。且先看运动捕捉技术。运动捕捉系统大致有四类：机械电动式、电磁式、声学式和基于视频的运动捕捉。其中机械电动式需要被捕做对象穿着带有模拟骨骼的传感器，这显然无法图书馆普通读者身上采用。电磁式需要对象在一定磁场范8围内运动，也难以应用在图书馆这样大的范围。声学式主要利用声波确定被捕捉对象，在图书馆应用则可能面临公共噪音无法过滤和较长滞后的问题。总体来看，以上三种捕捉方

6、式都需要研究对象身上附加一些特殊标志，或者对部署环境要求较高，暂时无法满足图书馆的应用需求。第四类基于视频的运动捕捉本身又可分为两类，一类是需要被捕捉者佩戴标记的，一类是不需要标记的。显然，要求图书馆读者都佩戴标记入馆是不现实的。所以，本文探究的图书馆馆藏布局决策支持系统基于采用无标志的基于视频的运动捕捉。一般新建的图书馆都已经安装了视频监控系统，这些监控摄像头也可以被新的运动捕捉系统所用，从而进一步降低成本。从技术本身来看，无标志的基于视频的运动捕捉虽然发展多年，但技术并不成熟，主要体现在对运动者细节的准确性和系统的鲁棒性上。然而，这是相对于其应用领域而言

7、，过去这样的系统主要用于舞蹈、武术、电影等对个体动作细节关注度高的领域。对于分析图书馆内读者的运动轨迹及简单的判断读者行为上则是可以满足需求的。当然，视频捕捉作为计算机领域的前沿技术，本身仍然面临着诸多技术难点，就应用到图书馆而言，主要包括：（1）背景提取技术，特别是无约束的图书馆自然背景下进行提取。（2）算法优化技术，由于算法复杂造成的处理速度缓慢也是技术瓶颈之一。（3）运动捕捉数据的检索。（4）馆内人流特征分析。特别是难点（3）又涉及到计算机信息检索领域与建模领域的关键技术。接下来，本文将对这些技术在图书馆馆藏布局决策支持系统中的应用解决方案做初步的探索

8、。首要的问题是背景提取。人眼很容易就能区分前景和背景