程序原理说明文档.doc

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1、程序原理说明文档：1、图像的模糊特征平面：按照模糊子集的概念，可以将一幅M*N维且具有L个灰度等级的图像X看作一个模糊点阵。该阵可以记做：若令表示图像的第（m，n）个象素的灰度级，表示最大灰度值，则模糊特征可以表示为：式中Fd，Fe分别为倒指数型和指数型模糊因子，他们的取值直接影响到p特征平面的模糊性大小。可以先选定Fe值，在根据上式计算Fd取值。当时，为一个有限正数2、图像的模糊增强本实验采用空域法在模糊平面上修改象素达到增强目的。并将变换后小于的均用代替，其中模糊增强算法归纳为如下步骤：1）对空域输入图像进行G变

2、换。得到模糊特征平面。2）在模糊特征平面上进行对比度增强，得到加强的模糊特征。3）对已增强的模糊特征进行反G变换，得出已经增强的空域图像。3、平滑算法：平均法：进一步用门限法予以减少产生的图像模糊，令T为设定的非负门限，实验中取为3。3、边缘检测：模糊边缘检测包括以下三个步骤：1）利用对比度增强算子对图像进行预增强处理；2）对平滑的图像进行Gw变换，得到图像的k个不同区域；3）采用max，min运算对图像作边缘检测。使用S函数表示实数集上的隶属函数：其中将检测步骤归纳如下：a）利用非对称Gs函数得到模糊特征平面X1b

3、）对X1增强头一个区域对比度c）运用Gs反变换得到修改后的空间域d）利用Gs得到模糊特征平面X2e）对X2增强最后一个区域对比度f）利用Gs反变换得到修改后的空间域g）平滑图像h）利用Gw变换提取上述图像的模糊特征i）对特征平面运用T1变换增强相继区域对比度j）对修改后的特征平面运用对称反Gw变换得到对比度增强了的相继区域。a）定义边缘检测中间过程图和结果图