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1、-行人识别技术的研究与实现.---摘要目前，基于视频的行人检测技术是一个非常热门的研究领域，同时也是一个具有挑战性的课题。在阅读了相关的参考文献之后，本文对基于红外图像的行人识别技术的研究进行了一些尝试和实现，取得了一定的效果。本文详细介绍了行人识别技术的研究和实现。针对红外视频图像和标准库图像中的行人识别进行了研究。从两个不同的角度提出了两种不同的方法来进行行人识别，包括HOG(梯度方向直方图)+SVM的偏理论的识别方法以及偏工程的识别方法。在这里，研究的内容包括，1）图像分割算法的研究和选取；2）行人特征和分类
2、器的选取；3）从工程的角度研究解决这个问题的方法；4）提高效率的方法。对于HOG和SVM相结合的识别方法，首先对红外图像前景和背景进行分割，接着提取HOG(梯度方向直方图)特征向量，送进训练好的SVM分类器中进行识别。而对于工程方法，同样地，先对图像进行分割，再根据图像中行人的特征来进行分类过滤，但这里的特征包含了经验推测，有一定的主观性，最后对识别的行人进行跟踪。对上述的两种方法的实验结果进行了对比，我们发现HOG+SVM的方法在行人的轮廓特征比较明显的情况下，具有良好的检测效果。工程方法虽然在识别率上还达不到实
3、际应用的需求，但是却在行人轮廓特征比较模糊的情况下都能取得一定的识别效果。总的来说，本论文对行人识别技术的研究进行了一些尝试，并取得了一定的成果，为后续的研究工作提供良好的导向作用。关键词：红外图像，行人检测，运动目标，梯度方向直方图.---ABSTRACTCurrently,video-basedpedestriandetectionisaverypopularfieldofstudy,butalsoachallengingissue.Afterreadingtherelevantreferences,thisa
4、rticletendstostudyandimplementonthestudyoftheinfraredimagepedestriandetection,andachievesomeresults.Thispaperdescribestheresearchandimplementationofthepedestrianrecognitiontechnologyindetails,especiallyonthestudyofthepedestrianrecognitiononboththeinfraredvideo
5、imageandstandardlibraryimage.Weproposetwomethodstorecognizethepedestrianontwodifferentperspectives,includingtheHOG(gradientdirectionhistogram)+SVMmethod,whichisoftheory,andthemethodofengineering.Here,thestudyincludes1)Thestudyandselectionoftheimagesegmentation
6、algorithm;2)Theselectionofpedestrianfeaturesandclassifier;3)Themethodtosolvethisproblemfromanengineeringperspective;(4)Themethodtoimprovetheefficiencyofthealgorithm.FortheidentificationmethodoftheHOGandSVM,firstsegmentstheimageintoforegroundandbackground,andth
7、enextracttheHOG(gradientdirectionhistogram)featurevector,whichissenttotrainedSVMclassifiertoclassify,andtherecognizethepedestrian.Asfortheengineeringmethod,again,firstdotheimagesegmentation,andthenfilterandthenclassifyaccordingtothefeaturesofthepedestrianinthe
8、image,butthefeaturesdescribehereareexperiencesuggested,whichhaveacertaindegreeofsubjectivity.Andfinally,tracktherecognizedpedestrians.Comparingtheexperimentalresultsofthetwomethods
