背离经济论文范文-研讨换档经济调控word版下载

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1、背离经济论文范文:研讨换档经济调控word版下载初夏时节，数据警示：49.6%!刚公布的5月汇丰中国制造业PMI初值，创最近七个月以來新低，这也是自去年12月以来，这一数据首次跌破“荣枯线”，各界一时瞩目。在经济界，中国制造业PMI被看作是监测实体经济冷暖的温度计，从汇丰报告的单项数据看，新订单、新出口订单、就业、采购库存等指标都位于荣枯线下方，制造业景气低迷。此前，汇丰制造业PMI自今年1月以来一路下滑。此前乐观预期二季度中国经济走强的投资机构，近期开始变调。日前瑞银将2013年中国GDP增速预测下调至7.7%，且担忧经济增长

2、将比此前预计的更疲弱。摩根大通将增长预期下调至7.6%，汇丰下调至8.2%，渣打K调至7.7%，总体上基本是更不看好。不过，在看似晴转多云的经济天幕，仍有儿络阳光透射。中国4月工业增加值同比增长9.3%，高于3月；4月房地产开发投资增速加快；水泥产量同比增长8.7%，高于3月的6.9%。加上铁路投资提速，公共设施投资、在建项目表现强劲，预示二季度经济回升仍有乐观苗头。在经济专家们看来，今年1月至4月中国的宏观经济数据出现了某种背离，这干扰了宏观分析，亦凸显宏观政策调控的难度。这种背离表明，屮国经济处于旧的增长动力式微、新的增长动

3、力有待培育的“换档期”，暴露了中国经济的转型阵痛与调整挣扎。由此，延续多年的宏观政策调控惯性，亦到了改弦更张之时。放松市场管制、引入民间活水、转变政府职能，更显刻不容缓。数据背离之谜中国结构性资源错配理由到了不能拖延的临界点。中国经济已进入“换档期”令决策者和公众迷惑的是，近期宏观经济数据背离，使得中国经济形势更显复杂。4月，中国CH和PPI背离明显。从消费品价格看，由于蔬菜价格反季节上涨，4^

4、(^1达到2.4%，比3只冋升了0.3个百分点。而由于实体经济疲软、部分行业产能过剩以及国际大宗商品价格回落，PPI缩水加剧。受PH下

5、降影响，钢铁、煤炭、玻璃、光伏、水泥等原材料行业的产能过剩理由集中爆发。煤炭行业一片萧条，一直处于供求偏紧的煤炭前四个月社会库存激增。一位就职于中国最大煤炭企业之一的管理人士向《财经》记者表示，公司借设备检修的名义关停了一些设备，并实行全员减薪65%，“大家现在四处卖煤，打算先挺过这段艰难的日子”。央行“放水”亦难解资金之渴，M2与实体经济背离。数据显示，4只新增贷款为7929亿元，同时，社会融资总量达到了17.75万亿元，两者显著高于市场预期。而广义货H3M2的增速则达到了16.1%，高于3月0.4个百分点，明显高于今年13%

6、的目标庞大的流动性并没有渗透到实体经济中去，大量的实体企业盈利微薄、存活艰难。显然，“货币供应尽管宽松，但信贷仍属偏紧，有投资意愿的企业拿不到资金，银行担心企业借新还旧‘补窟窿’。”北京大学国家发展研究院名誉院长林毅夫告诉《财经》记者。一般而言，人民币升值主要基于经济稳步回升、外贸出口好转等宏观因素，但在宏观经济增速放缓，再库存动力不足之际，人民币兑美元汇率中间价前四个月却累计升值900多个基点，特别是4月以来人民币兑美元汇率中间价已近逼近6.1,创出2005年汇改以来的新高。人民币汇率与经济背驰而行。为追逐人民币利差和汇差的双

7、重利益，在全球货币竞相降息贬值之际，热钱大举涌进中国。这种套利交易，反过来又再次推高人民币被动升值。据中国央行数据计算，一季度新增外汇占款已超过1.2万亿元，4月当月新增外汇占款2943.54亿元，维持高位。热钱的流入从诡异的岀口数据中可见一斑。4月出口较上年同期意外增长14.7%，但官方公布的出口数据与实际背离。一季度，屮国外贸进出口总值6.12万亿元，扣除汇率因素后同比增长13.4%。其中出1_1增长18.4%，进口增长8.4%。如果细分结构，一季度18%的出口增长，主要来自于广东、深圳和香港之间的贸易，占比接近60%。“这

8、并不正常。”瑞穗证券首席经济学家沈建光表示，中国各大港口的吞吐数据均明显减速，采购经理指数屮的新出口订单也明显下滑，其中反差表明出口虚报导致“被増长”。值得玩味的是，一季度约有20多个省份的GDP增速高于全国GDP7.7%增速，但前叫个月发电量只比去年同期增长了3.8%;4月铁路货运量、货物周转量同比下降6.5%和5.4%,降幅较3刀继续扩大。近期分析师的政策倡议也开始“打架”。一些投行报告倡议，鉴于实体经济低迷，极采取降息或降低存款准备金率，以提振经济。一些分析师则倡议，热钱来袭，货币超发，流动性过泛，应该加息以收缩流动性，防

9、止下半年通胀抬头。如何看待这种背离？中国人民大学经济学院副院长刘元春说，数据背离是经济运转周期的常态反应，中国结构性资源错配理巾到了不能拖延的临界点。这些数据背离表明，中国经济已进入“换档期”。这一看法在经济学界颇有共鸣。他表示，无论是出口数据与工业企业出口交货