经济增长国际贸易论文范文-阐释广东与云南进出口贸易与经济增长的实证比较word版下载

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1、经济增长国际贸易论文范文:阐释广东与云南进出口贸易与经济增长的实证比较word版下载广东与云南进出口贸易与经济增长的实证比较论文导读：本论文是一篇关于广东与云南进出口贸易与经济増长的实证比较的优秀论文范文，对正在写有关于经济增长论文的写作者有一定的参考和指导作用,论文片段：［摘要］文章在VAR模型的基础上，运用协整检验、格兰杰因果关系检验、及方差分解的策略，对广东和云南的经济增长与进出口贸易之间的动态关系进行了实证比较研究，结果发现,进口是广东省经济增长和出口的主要理巾，而出口是云南省经济增长的主要动力。［关键词］广东云南进出口经济增长VAR改革开放以来，广东省进出口贸易持续增长，

2、连续23年居全国各省之首，对外贸易额一直占全国对外贸易额的三分之一左右，是个贸易大省。2008年全省进出口贸易额达6832.61亿美元，全省GDP达35696.46亿元。而地处西南边陲的云南省2007年全省进出口贸易额为87.8亿美元，全省GDP为4741.31亿元,无论是从相对数量还是绝对数量，与广东相比都是相当落后的。综观我国学者对进出口贸易和经济增长关系的研究:郑品分析表明:广东省，出门额每增长10.33%可以推动约1%，杨秀琴，熊启泉,江华研究发现:在广东省，从长期来看，出口较进口对经济增长有更大的推动作用，短期来看，出口增长既是经济增长的格兰杰理由也是进口增长的格兰杰理由

3、，出口、进口都是经济增长的动力,但进口与经济增长有更稳定更紧密的关系。黄静波等指出：广东是出口导向型经济，出口强劲扩张是经济增长的主要理由。吴永兴指出：在云南省，进口增长和经济增长互为因果关系，而出口增长对经济增长推动作用不大。孙夫启，邵建春，李霞结论指出，在中国，进口贸易对国民经济的推动作用远远大于出口贸易的作用，与通常认为出口是推动中国经济快速增长的观点不同。综合各研究文献可以发现:1.采用不同和策略和模型，得出的结论也不一致，对于进出口与经济増长的关系，观点各异，但基本都认同，进n、出口对经济有推动作用。2.就研究的范围，以研究全国的最多，或仅以地区性研究居多，而以地区之间的

4、比较研究为出发点很少，本文正是以比较广东与云南的进出口与经济增长关系为目的。3.就样本容量来看，样本数据大多不会超过05年，而近几年，国内外环境变化很大，短期内不稳定的经济因素冲击频繁，本文采取最新数据，研究最新动态的变化。4.大多采用实证研究策略，但或对数据没有进行平稳性检验，或只进行协整检验，没有进行一个全面系统的实证研究。本文采用VAR模型，从平稳性检验开始到方差分解，全面而系统的进行的比较分析。以期对进出口与经济增长的关系有新的认识。、变量与数据在本文的以下分析中，广东样本区间选取可获得数据1987年〜2008,为了区间跨度相等，云南选取1986年〜2007,数据分别来自于

5、广东年鉴2008及广东统计信息网、云南统计年鉴2⑻8,且根据国家外汇管理局网站公布的人民币汇率屮间价进行丫换算。其屮GDP代表经济增长，用g简写代替，进口贸易额，出口贸易额分别用i和e简写代替，为消除吋间序列的异方差现象，对各变量进行对数变换处理，不会转变原序列的协整关系，变量定义及含义见表1，数据采用Eviews3.1、5.0处理。二、进出口与经济增长关系的实证比较分析本文将在建立VAR模型的基础上分别对广东和云南的经济增长与进山U贸易进行实证分析，以比较两省的经济外贸的差异，具体步骤如下:时间序列往往是不平稳的，所以首先对各变量进行ADF平稳性检验，其次，建立VAR模型，最后在

6、VAR模型的基础上进行协整分析、格兰杰因果关系分析、脉冲响应函数分析及方差分解分析。1.变量的平稳性检验采用ADF(augmenteddickey-fullerunitroottest)对广东lxg、lxe、lxi及云南lyg、lye、lyei作单位根检验，如表2,表3注:本表检验形式(c，t,k)各项依次表示单位根检验方程的截距项，吋间趋势项,滞后项。*表示为10*置信水平下，**表示5%置信水平下，***表示1%置信水平下。同上从表2表3中可知:原序列都是不平稳的，经过一阶差分后都是平稳的，即都是I(1)，可以建立VAR模型。1.VAR模型的确定VAR是有关多变量建模的非结构策

7、略，不以严格的经济理论为依据,它采用多方程联立的形式，每个方程中，内生变量对模型的全部内生变量的滞后值进行回归，从而估计全部内生变量间的动态关系，本文依据AIC,SC最小原则，同时结合VAR模型特征方程根的到数值来判断VAR模型的稳定性，均选取丫最佳滞后期均为4,即广东和云南均在VAR(4)模型下分析经济增长与进出口贸易的关系。2.协整分析在小样本下，本文采用基于VAR横型下的Johansen协幣检验，由于无约束VAR模型的最优滞后期为4,所以协整检验模型的滞后期为3