物联网中个人隐私保护探讨

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1、物联网中个人隐私保护探讨摘要随着物联网技术高速发展，物联网技术中的个人隐私保护技术也是实际应用中的关键问题之一。作为物联网组成部分之一的无线传感网，在进行数据传输过程之中如何做到保护个人隐私。这是本文要解决主要问题，本文结合了以往的SMART算法介绍另一种新型的个人隐私保护算法（SMART与ESPART相结合的算法）。SMART与ESPART相结合算法可以在有效的对数据安全保护的前提条件下，相对SMART算法和TAG算法所占的时间较少，同时在数据的可靠性和安全性等方面有教高的提升。【关键词】物联网无线传感器隐私保护高效能引言在信息传播高等发达的今天，随着物联网技术发展的不断成熟；人们对网络

2、了解的信息不仅局限于对客观事物体貌特征的描述，更重要的是对事物感知认可。如对事物终端信息采集、整理、传输等是物联网的重要解决的首要问题，因此对某些对象信息采集、整理、传输存在隐私保护问题。期中无线传感网络是物联网的主要组成部分，它的任务主要是依靠分散在环境中的大量节点，收集有用信息，以便人们使用这些信息进行分析与处理。无线传感网络的节点通常是资源受限的，同时由于能量资源关系到整个传感网的生存时间，因此能量消耗通常是传感网中数据融合需要重点考虑的问题。由于无线传感网的特性，这些传输数据信息的节点很容易被别人窃取和偷听。一旦攻击者破解了无线链路和父节■■■点的数据，我们个人隐私就全部暴露了。所

3、以本文介绍一种新型ESPART数据保护算法，即无线传感网数据融合隐私保护技术。这种技术即使别人数据被人捕获或解密，它也能够阻止和保护个人隐私信息。1SMART算法SMART算法采用点到点的数据融合加密方式，它能够保护数据传输结果的真实可靠的同时也能阻止外部入侵者的攻击，保证内部可信节点信息数据。SMART算法一般分为三步：第一分片算法（Slicing）、第二混合算法（Mixing）、第三融合算法（Aggregating）o它主要是节点先将自身测得数据进行分片，然后将这些分片依次发送到邻居节点，最后由各自主节点进行数据融合。SMART算法公式为：Q二D*TT=1/(tl-10+1)(tl,t

4、O单位为天)D二DI+D2+D3+・・・+Dn种低能耗的数据融合隐私保护算法。它采用的串行数据通信原理，根据实际测量数据值的上下界节点来确定可靠数据计算。算法为：Colld=epochd*mindeg/mindeg+maxdepth,Aggd=epochd*maxdepth/minde^+maxdepth,期中maxdepth表示此无线传感网络中数据融合树的最大深度。第一首先计算节点集Si：期中i(i=l,2,3-N),第二计算EpochD的时间复杂度。第三计算时间片Tp=cold/mindego通过约定的串通时间分片通信模式发送数据，可以避免所有节点同时发送，减少网络中的碰撞次数，并且减

5、少了网络中数据传输数量从而提高了数据的可靠性从而确保个人隐私更加保密。3性能分析3.1隐私保护性在ESPART算法中，每个节点的度数至少是MinDeg.除非将节点的入度与出度链接都破解，节点的真实数据才会曝露，因此P(q)=Zp(deg=k)*q其中：deg表示节点度数，q表示网络流量。3.2ESPART算法与SMART算法的关系在理想的环境中ESPART算法与SMART算法融合精确度可以达到100%。然而在实际应用中，存在由碰撞、节点间距等原因会导致数据丢失的现象从而影响精确度。我们定义无线传感器网络的确定度为数据融合结果与节点测得真实数据之和的比值。最后通过计算得到数据最小损失度来控制

6、数据的流失，从而安全保护个人的相关相信。本文提出了SMART与ESPART相结合算法，是一种无线传感器网络数据融合隐私保护方案。它可以有效保护数据隐私和花费少量的时间与数据通信量，从而得到更精确的数据融合结果。参考文献[1]SzewcykR,FerenczA・Energyimplicatinonsofnetworksensordesigns.BerkeleyWirelessResearchCenterReport,2000[2]heW,nguyenH,liux,NahrstedtK,AbdelzaherT.iPDA：Anintegrity-pritvatedataaggregdtionsc

7、hemeforwirelesssensornetwrorks//ProceedingsoftheMilitaryCommunincationsConference.sandiego,CA,2008：1-7.作者单位江西工程学院江西省新余市3380000