煤炭行业碳排放与经济增长的关系研究

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1、煤炭行业碳排放与经济增长的关系研究摘要:以中国煤炭行业为研究对象,使用2000-2014年间煤炭开采及洗选业能源消耗量及GDP等面板数据,利用Tapio弹性方法研究了中国煤炭行业碳排放与经济发展Z间的脱钩关系,从而为我国煤炭行业可持续发展提供依据。研究结果表明:我国总体煤炭开釆及洗选业能源消耗量碳排放与GDP之间的弹性在2000-2014年间内整体处于弱脱钩状态,表明我国煤炭采选业碳排放量很大,并非处于最佳可持续发展状态。Abstract:BytakingthecoalindustryinChinaastheresearchobject,usin£thepa

2、neldataofenergyconsumptionandGDPofcoalminingandwashingindustryfrom2000to2014andTapioelasticmethod,thedecouplingrelationshipbetweencarbonemissionandeconomicdevelopmentinChina‘scoalindustryisstudiedtoprovidebasisforsustainabledevelopmentofcoalindustryinChina.Researchresultsshowthat:t

3、heelasticitybetweenthecarbonemissionsandGDPoftheoverallenergyconsumptionofcoalminingandwashingindustryinChinain2000-2014isinaweakdecouplingstate.ItshowsthatthecarbonemissionofcoalminingindustryinChinaisverylarge,anditisnotinthebestsustainabledevelopment.关键词:Tapio脱钩模型;煤炭行业碳排放;经济;可持续

4、发展Keywords:Tapiodecouplingmodel;carbonemissionofcoalindustry;economy;sustainabledevelopment中图分类号:F205文献标识码:A文章编号:1006-4311(2017)02-0185-020引言煤炭是我国能源结构中的主要能源,以煤炭为主的能源结构决定了煤炭企业在国民经济发展中的基础性地位。同时,煤炭也是大气污染的主要来源。我国煤炭企业粗放式的生产方式带来了一系列负面的影响,环境的破坏,资源的枯竭,人民的健康等问题日渐突出。随着煤炭行业“黄金十年”的过去,现在的煤炭形势十分

5、严峻。尤其对于煤炭企业屮的采选业,在煤炭洗选加工过程中,不可避免的需要其他能源的消耗来支撑洗选工作,对电力、水资源等的使用产生大量的消耗;同时在原煤开采过程中,由机械设备、照明设施等的使用以及多种副产物的排放对生态环境所造成的破坏也不容小觑。因此,对煤炭采选业的能源利用情况和节能潜力进行研究,实现由粗放式的牛产向科技化的绿色牛产转变,不仅对于我国的节能减排工作目标有着重要的现实意义,而且对于我国经济的可持续发展产生了长远的积极效应。1研究方法1.1脱钩概念及Tapio脱钩模型经济合作与发展组织(OrganizationforEconomicCo-operat

6、ionandDevelopment,简称"OECD")将"脱钩"引入农业政策领域,并逐步扩展到环境经济学领域,用来研究经济增长与环境压力或能源消费之间的关系。根据OECD的相关定义,“阻断经济增长与环境冲击之间的联系或者说使两者之间的变化速度不同步”的脱钩概念最具说服性,被广泛采纳。简单来说,当经济增长率高于能源消耗、环境污染的增长率时,则称为脱钩关系[1]。Tapio脱钩模型[2]以“弹性”的概念来动态反映变量间的脱钩关系。Tapio脫钩模型对总量变化和相对量变化两类指标进行了综合,釆用以时期为时间尺度的弹性分析方法反映变量间的脱钩关系。在脱钩状态划分形式

7、上,本文根据以往文献[3-5]以及Tapio脱钩理论的划分标准,将脱钩状态分为八种状态,分别为:强脱钩、弱脱钩、衰退性脱钩、强负脱钩、弱负脱钩、扩张性负脱钩、衰退性(连接)耦合、扩张性(连接)耦合。本文旨在研究煤炭行业碳排放与经济增长之间的关系,选取指标为煤炭开采和洗选业煤炭消费总量及GDPo1.2煤炭行业碳排放测度方法对于煤炭行业碳排放和能源消费的测算,首先对各种能源的消耗量、转标准煤和碳排放系数要进行计算分析。本文以万吨标准煤和万吨作为能源消耗和碳排放量的单位[6]。C=EXo(4)E为煤炭开采和洗选业能源消费总量(万吨标准煤),煤炭开采过程中的消耗由不

8、同的能源构成,如石油、天然气等资源,由于E已经转化为

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