多元回归分析中变量的选择——spss的应用(1)

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1、毕业论文题目多元回归分析中的变量选取——SPSS的应用28多元回归分析中的变量选取——SPSS的应用摘要本文不仅对于复杂的统计计算通过常用的计算机应用软件SPSS来实现，同时通过对两组数据的实证分析，来研究统计学中多元回归分析中的变量选取，让大家对统计中的多元回归数据的选取和操作方法有更深层次的了解。一组数据是对于淘宝交易额的未来发展趋势的研究，一组数据时对于我国财政收入的研究。本文通过两个实证从不同程度上对数据选取的研究运用通俗的语言和浅显的描述将SPSS在多元回归分析中的统计分析方法呈现在大家面前，让大家对多元回归分析以及SPSS软件都可以有更深一步的了解。通过SPSS软件对数据进行

2、分析，对数据进行处理的方法进行总结，找出SPSS对于数据处理和分析的优缺点，最后得在对变量的选取和软件的操作提出建议。关键词：统计学SPSS变量的选取多元回归分析AbstractInthispaper,notonlyforcomplexstatisticalcalculationsdonebythecommonlyusedcomputerapplicationsoftwareofSPSS,throughtheempiricalanalysisofthetwogroupsofdataatthesametime,tostudythestatisticsofthevariablesinthem

3、ultivariateregressionanalysis,leteverybodytoselectmultipleregressioninstatisticaldataandoperationmethodshaveadeeperunderstanding.Isasetofdataforthefuturedevelopmenttrendoftaobaotransactionsofresearch,asetofdatafortheresearchofourcountry'sfinancialincome.Inthispaper,throughtwoempiricaltoselectdata

4、fromdifferentextentresearchusingacommonlanguageandplaintheSPSSstatisticalanalysismethodinmultipleregressionanalysisofpresentinfrontofeveryone,leteveryonetomultipleregressionanalysisandSPSSsoftwarecanhaveadeeperunderstanding.ThroughtheSPSSsoftwaretoanalyzedata,andsummarizesmethodofdataprocessing,f

5、indouttheadvantagesanddisadvantagesofSPSSfordataprocessingandanalysis,finallyhadtoputforwardtheproposaltotheoperationoftheselectionofvariablesandsoftware.Keywords:StatisticalSPSSTheselectionofvariablesmultipleregressionanalysis目录28摘要1英文摘要1引言3第一章回归分析31.1自变量的选择41.2国内外研究现状5第二章案例分析一：淘宝交易额的研究62.1数据的来源

6、及变量的选取62.2相关分析72.2.1散点图72.2.2计算相关系数82.3回归分析112.4小结13第三章案例分析二：财政收入的研究143.1数据的来源及变量的选取143.2相关分析153.2.1散点图153.2.2计算相关系数173.3回归分析193.4逐步回归213.5小结24第四章总结及建议25参考文献26引言28统计学是一门提供数据信息的收集、处理、归纳和分析的理论与方法的科学。然而随着社会的发展，统计的运用范围越来越广泛，统计学作为高等院校经济类专业和工商管理类专业的核心课程，不管是在经济管理领域，或是在军事、医学等领域的研究中对于数量分析与统计分析都需要更高的要求,需要用

7、到的数学知识较多，应用方面的灵活性也较强，计算量大且复杂。随着我国社会主义市场经济的日趋完善，不管是在宏观经济的经济调控领域还是在微观的企业管理领域中，人们必须准确及时的获得经济运行中的各类信息才能得到高效的监控和科学的管理。然而科学研究的深入，研究的对象也日益变得复杂，复杂系统的研究问题更是成为当今研究的热点。为了更好的描述一个复杂的现象，就需要大量的数据和信息，如何高效、准确地利用已知的信息便成为当今社会研究的一项重要课题。基于