液晶显示和动态音乐喷泉

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1、电气信息工程学院DSP技术与综合训练大作业班级姓名学号指导老师2012年09月目录引言------------------------------------------------2第一章DSP技术概述--------------------------------------41.1DSP系统总体设计-------------------------------------------41.2DSP硬件设计-----------------------------------------------41.3DSP软件设计----------------

2、-------------------------------61.4课程设计的意义和目的---------------------------------------6第二章DSP硬件部分设计----------------------------------------72.1硬件设计任务概述-------------------------------------------72.2硬件总体方案设计-------------------------------------------72.3基于protel的模块原理图设计--------------

3、------------------82.4硬件成果描述与分析----------------------------------------12第三章DSP软件部分设计----------------------------------------133.1软件设计任务概述------------------------------------------133.2软件设计思路---------------------------------------------133.3软件编写流程图---------------------------------

4、-----------133.4源程序的编写及分析---------------------------------------143.5软件成果描述与分析----------------------------------------31第四章课程设计体会与心得-------------------------------------32参考文献---------------------------------------------------------33附录pcb板图----------------------------------------

5、----------34引言数字信号处理（DigitalSignalProcessing，简称DSP）是一门涉及许多学科而又广泛应用于许多领域的新兴学科。20世纪60年代以来，随着计算机和信息技术的飞速发展，数字信号处理技术应运而生并得到迅速的发展。在过去的二十多年时间里，数字信号处理已经在通信等领域得到极为广泛的应用。数字信号处理是利用计算机或专用处理设备，以数字形式对信号进行采集、变换、滤波、估值、增强、压缩、识别等处理，以得到符合人们需要的信号形式。数字信号处理是围绕着数字信号处理的理论、实现和应用等几个方面发展起来的。数字信号处理在理论上的发展推动

6、了数字信号处理应用的发展。反过来，数字信号处理的应用又促进了数字信号处理理论的提高。而数字信号处理的实现则是理论和应用之间的桥梁。数字信号处理是以众多学科为理论基础的，它所涉及的范围极其广泛。例如，在数学领域，微积分、概率统计、随机过程、数值分析等都是数字信号处理的基本工具，与网络理论、信号与系统、控制论、通信理论、故障诊断等也密切相关。近来新兴的一些学科，如人工智能、模式识别、神经网络等，都与数字信号处理密不可分。可以说，数字信号处理是把许多经典的理论体系作为自己的理论基础，同时又使自己成为一系列新兴学科的理论基础。数字信号处理的实现方法一般有以下几种：

7、(1)在通用的计算机（如PC机）上用软件（如Fortran、C语言）实现；(2)在通用计算机系统中加上专用的加速处理机实现；(3)用通用的单片机（如MCS-51、96系列等）实现，这种方法可用于一些不太复杂的数字信号处理，如数字控制等；(4)用通用的可编程DSP芯片实现。与单片机相比，DSP芯片具有更加适合于数字信号处理的软件和硬件资源，可用于复杂的数字信号处理算法；(5)用专用的DSP芯片实现。在一些特殊的场合，要求的信号处理速度极高，用通用DSP芯片很难实现，例如专用于FFT、数字滤波、卷积、相关等算法的DSP芯片，这种芯片将相应的信号处理算法在芯片内

8、部用硬件实现，无需进行编程。在上述几种方法中，第1种方法的缺点是速