在matlab上的的QPSK调制解调仿真

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1、.QPSK的调制与解调电路的MATLAB实现摘要本课程设计主要讨论了QPSK的调制解调原理，分析了它们的调制解调实现过程的程序设计。在课程设计中，系统开发平台为Windows2000，程序运行平台为MATLAB集成环境下的Simulink仿真平台。用Simulink构建QPSK调制与解调电路仿真模型，得到调制、解调信号，绘制调制前后频谱图，分析QPSK在各种噪声信道中的性能。程序运行初步实现了QPSK的调制解调，其所得结果基本与理论结果一致。关键词Simulink；调制解调；QPSK；资料.目录1.前言11.1QPSK系统的应用背景简介11.2QPSK实

2、验仿真的意义11.3实验平台和实验内容21.3.1实验平台21.3.2实验内容22系统实现框图和分析32.1、QPSK调制部分32.2、QPSK解调部分43实验结果及分析63.1、理想信道下的仿真63.2、高斯信道下的仿真73.3、先通过瑞利衰落信道再通过高斯信道的仿真84致谢9参考文献10附录11资料.1.前言1.1QPSK系统的应用背景简介QPSK是英文QuadraturePhaseShiftKeying的缩略语简称，意为正交相移键控，是一种数字调制方式。在19世纪80年代初期,人们选用恒定包络数字调制。这类数字调制技术的优点是已调信号具有相对窄的功

3、率谱和对放大设备没有线性要求,不足之处是其频谱利用率低于线性调制技术。19世纪80年代中期以后,四相绝对移相键控(QPSK)技术以其抗干扰性能强、误码性能好、频谱利用率高等优点,广泛应用于数字微波通信系统、数字卫星通信系统、宽带接入、移动通信及有线电视系统之中。1.2QPSK实验仿真的意义通过完成设计内容，复习QPSK调制解调的基本原理，同时也要复习通信系统的主要组成部分，了解调制解调方式中最基础的方法。了解QPSK的实现方法及数学原理。并对“通信”这个概念有个整体的理解，学习数字调制中误码率测试的标准及计算方法。同时还要复习随机信号中时域用自相关函数，

4、频域用功率谱密度来描述平稳随机过程的特性等基础知识，来理解高斯信道中噪声的表示方法，以便在编程中使用。理解QPSK调制解调的基本原理，并使用MATLAB编程实现QPSK信号在高斯信道和瑞利衰落信道下传输，以及该方式的误码率测试。复习MATLAB编程的基础知识和编程的常用算法以及使用MATLAB仿真系统的注意事项，并锻炼自己的编程能力，通过编程完成QPSK调制解调系统的仿真，以及误码率测试，并得出响应波形。在完成要求任务的条件下，尝试优化程序。通过本次实验，除了和队友培养了默契学到了知识之外，还可以将次实验作为一种推广，让更多的学生来深入一层的了解QPSK

5、以至其他调制方式的原理和实现方法。可以方便学生进行测试和对比。足不出户便可以做实验。资料.1.3实验平台和实验内容1.3.1实验平台本实验是基于Matlab的软件仿真，只需PC机上安装MATLAB6.0或者以上版本即可。（本实验附带基于MatlabSimulink（模块化）仿真，如需使用必须安装simulink模块）1.3.2实验内容1.构建一个理想信道基本QPSK仿真系统,要求仿真结果有a.基带输入波形及其功率谱b.QPSK信号及其功率谱c.QPSK信号星座图2.构建一个在AWGN（高斯白噪声）信道条件下的QPSK仿真系统，要求仿真结果有a.QPSK信

6、号及其功率谱b.QPSK信号星座图c.高斯白噪声信道条件下的误码性能以及高斯白噪声的理论曲线，要求所有误码性能曲线在同一坐标比例下绘制3验可选做扩展内容要求：构建一个先经过Rayleigh（瑞利衰落信道），再通过AWGN（高斯白噪声）信道条件下的条件下的QPSK仿真系统，要求仿真结果有a.QPSK信号及其功率谱b.通过瑞利衰落信道之前和之后的信号星座图，前后进行比较c.在瑞利衰落信道和在高斯白噪声条件下的误码性能曲线，并和二.2.c中所要求的误码性能曲线在同一坐标比例下绘制资料.2系统实现框图和分析2.1、QPSK调制部分原理框图如图1所示1（t）＝QP

7、SK信号s（t）二进制数据序列极性NRZ电平编码器分离器2（t）＝图2-1原理分析：基本原理及系统结构QPSK与二进制PSK一样，传输信号包含的信息都存在于相位中。的别的载波相位取四个等间隔值之一，如л/4,3л/4,5л/4,和7л/4。相应的，可将发射信号定义为0≤t≤TSi（t）＝0。，其他资料.其中，i＝1，2，2，4；E为发射信号的每个符号的能量，T为符号持续时间，载波频率f等于nc/T，nc为固定整数。每一个可能的相位值对应于一个特定的二位组。例如，可用前述的一组相位值来表示格雷码的一组二位组：10，00，01，11。下面介绍QPSK信号的产

8、生和检测。如果a为典型的QPSK发射机框图。输入的二进制数据序列首先被不归零（N