经济管理复杂适应系统理论与仿真分析

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1、中文摘要目前研究经济管理系统的主流方法虽然借鉴了混沌、分形、自组织等复杂性科学的一些理论和方法，但仍然没有摆脱通过对时阳J序列的唯象分析来研究经济管理系统的传统方式。本文研究的目的是通过在经济管理系统的研究中引入复杂适应系统理论研究的成果，建立适合研究经济管理系统的复杂性理论与方法——经济管理复杂适应系统理论。本文主要内容可以分为四部分：前两章属于概述部分，对复杂性和复杂系统理论进行了概括性综述和评论，阐述了本课题的研究背景和方法路线。第三章为本文的重点，这一部分将复杂适应系统理论进行了展开讨论，分析了经济管理系统的

2、复杂性，提出了经济管理复杂适应系统的概念，建立了适合描述人类主体的复杂人主体模型。应用改进的密歇根法研究了主体的学习和规则发现的理论与应用，同时借助多人博奔结构理论，分析了主体在多主体环境下知识信念的获取方法，以及主体BDI模型的博弈树结构和主体决策机制。第四章和第五章主要研究了经济管理复杂适应系统理论的应用问题，着重讨论了复杂适应系统仿真平台SWARM的结构与建模问题，以及该平台在国际石油市场仿真中的应用。第六章对本文的研究工作进行了总结和展望。本文应用经济管理复杂适应系统理论建立了国际石油市场的仿真模型，在SWA

3、RM平台上进行了仿真试验，从试验结果来看，本课题提出的经济管理复杂适应系统理论与方法能够在一定程度上解决经济管理系统中对人类和组织仿真的要求，取得了良好的效果。关键词：复杂性，经济管理复杂适应系统，复杂人主体模型，信念一期望一意愿(BDI)模型，多主体系统(MAS)，SWARM仿真系统ABSTRACTAlthoughthemainmethodsofstudyofeconomyandmanagementsystemuseforreferenceofsometheoryandmethodofcomplexityscien

4、ce，suchaschaos，fractal，self-organizationetc，theydon’tbreakawayfromthetraditionalmodethatstudiestheeconomyandmanagementsystembyanalysisthetimeseries．TheintentionofthispaperistoestablishtheEconomyandManagementComplexAdaptiveSystem(EMCAS)theorybyusingtheComplexAda

5、ptiveSystem(CAS)theoryinstudyoftheeconomyandmanagementsystem，itisacomplexitytheoryfitfortheeconomyandmanagementsystem．Themaincontentofthispaperhavefourparts：Thefirsttwosectionsisthesummaryofthispaper,thecomplexityandcomplexsystemtheorywassummarizedandremarked，t

6、hestudybackgroundandmethodwerealsoexpounded．Thethirdsectionistheemphasisofthispaper,inthissection，theCAStheorywasdiscussedindetail，andthecomplexityofeconomyandmanagementsystemwasalsoanalyzed．TheconceptofEMCASwasputforward，andthemodelofthecomplexpersonagent(CPA)

7、WaSestablishedthatfittodescribehumanbeingagent．ThemoreworkwastostudylearningandrulediscoverytheoryofagentbyapplyingtheimprovedMichiganmethod，andtoanalyzethemethodofagentshowtogaintheknowledgebeliefinthemulti—agentenvironmentinvirtueofthemulti·persongametheory,a

8、swellasstudythegametreestructureoftheagent’SBelief-Desire-Intention(BDI)modelandagenthowtodecide．TheforthsectionandthefifthsectionmainlystudiedapplicationoftheEMCAStheory,an