种立式轮毂动平衡机标定和偏心补偿方法分析

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时间:2018-12-09

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1、摘要汽车日益普及和高速化的今天,轮毂的动平衡技术在生产实践中的地位越发重要,高精度、高稳定性的动平衡机配合高效率、科学的动平衡测试方法,将会显著提高转子的动平衡测量精度与稳定性,从而提高整车性能。论文首先从传统测幅、测相、影响系数法等动平衡测试方法入手,阐明了影响系数法的先天优势;然后详细阐述了以影响系数法为基础平衡算法的几种传统标定方法和偏心补偿方法,并以VC++为工具加以实现;最后通过综合考虑和实验对比,重点研究了最小二乘法和数据选优法加以优化的复影响系数标定方法,以及多次机械定位的偏心补偿方法,并将其投入实际应用,提高了动平衡测量精度和稳定度。本论文主要内容

2、和工作如下:l、以刚性转子系统为分析模型,阐述双面等效等基本原理。2、介绍了几种经典的、国内外常用的动平衡测试方法的基本原理,并对它们的优缺点进行了分析对比。重点选择影响系数法对刚性转子进行动平衡测试分析.3、分析了影响系数基础上的几种标定方法,包括永久标定法、实影响系数法、复影响系数法、多元线性回归法,对它们各自的优缺点进行了分析对比。重点研究复影响系数法并进行最小二乘法和参数选优等方法进行优化,提高测试精度。4、通过分析传统偏心补偿的特点和不足,提出几种提高偏心补偿准确度的方案,重点研究多次机械定位偏心补偿的方法。5、通过实验数据对比,为本系统选择小二乘法和参

3、数选优等方法进行优化的复影响系数法和多次机械定位偏心补偿的方法,最后以vc++为工具加以实现。关键词:动平衡影响系数法标定最小二乘参数选优偏心补偿IIABSTRACTToday,theears’increasingpopularityandhigh-speed,promptprofessiomlstopaymoreattentiontothedynamicbalancingtechnologiesforwheelhub,theimportantcomponentofthemotorvehicles.Ahigh-precision,high-stabilitydyn

4、amicbalancingmachinescooperatingwith-highefficiencyandscientificdynamicbalancemeasurementmethod,cansignificantlyimprovemeasurementprecisionandstability,andthusimprovethewholevehicleperformance.First,thispaperintroducesthreetmditiomldynamicbalancemeasurementmethods,expoundstheinfluence

5、coefficientmethodcongenitalsuperiority;Thenillustratesthefourtraditionalkindofcalibrationmethodandeccentriccompensationmethodsbasedontheinfluencecoefficientmethod,andimplementedbyVC++.Throughthee)驴erilllems’thesystemfinallychoosestheleastsquaremethod,andmultiplemachined—positioningoft

6、heeccentriccornpensationmethods,toimprovethe.dynamicbalancemeasuringprecisionandstabflffy.Thispapermainlycontentandworkisasfollows:1,Introdmethebasicconceptofthedoubleequivalencebasedontherigidrotorsystem.2,Introdncesthethreetypicaldynamicbalancemeasurementmethods.Accordingtotheanalys

7、isofthekadvantagesanddisadvantages,statedtheadvantagesoftheinfluencecoe所cielIcmethod.3,AnalyzessomecalibrationmethodsbasedoninfluenceCoefficient,includingonceforallcalibrationmethod,realinfluencecoefficientmethod,vectorinfluencecoefficientmethod,andmulti-linearregressionmethod.Mainlyr

8、esear

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