武汉地铁盾构施工地表沉降的非等间隔模型分析

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1、武汉地铁盾构施工地表沉降的非等间隔模型分析2011年1月第1期(总148)铁道工程JOURNALOFRAILWAYENGINEERINGSOCIETYNO.1(Ser.148)文章编号:1006—2106(2011)01—0086—06武汉地铁盾构施工地表沉降的非等间隔模型分析骆汉宾李炜明周光辉(华中科技大学,武汉430074)摘要:研究目的:地铁盾构施工监测数据(特别在盾构始发段)具有数据量小,监测间隔不相等的特点,一般数据拟合与预测方法的应用受到诸多约束.研究结论:本文提出了通过预设阈值的改进非等间隔模型,并基于武汉地铁盾构二号线的积玉桥始发段的监测数据进行了拟合与

2、预测分析.结果表明,本文方法能在数据量小,非等间隔监测数据的前提下,对地表沉降进行较好的拟合与预测,并与传统非等间隔模型的结果进行了比较.关键词:盾构施工;地表沉降;非等间隔模型;数据拟合;数据预测中图分类号:U455.43文献标识码:AAnalysisofGroundSettlementCausedbyShieldConstructionofWuhanMetrowithNon—equalIntervalmodelLUOHan—bin,LIWei—ming,ZHOUGuang—hui(HuazhongUniversityofScienceandTechnology,Wu

3、han,Hubei430074,China)Abstract:Researchpurposes:Themonitoreddataontheshieldconstructionofmetroalwayshavefeaturesofsmallvolumeandnon—equalmonitoringinterva1.Itisdifficulttofitorpredictthedatawiththecommonmethods.Researchconclusions:ThefittingandpredictionweredonefordataontheJiyuqiaostarts

4、ectionofLine2ofWuhanMetrobyusinganadvancednon—equalintervalmodelwithacertainthreshold.Theresultshowedthegroundsettlementdatacouldbebetterfitandpredictedwiththismethodonthepremiseofsmalldatavolumeandnon——equalintervalmonitoringdata.Thecomparisonwasmadebetweentheresuhobtainedfromthismethod

5、andtheresultobtainedfromthetraditionalnon—equalintervalmode1.Keywords:shieldconstruction;groundsettlements;non—equalintervalmodel;datafitting;dataprediction地铁工程建设具有投资量大,施工难度大,风险高等特点,为了降低地铁施工的风险,加强地铁施工过程中的风险监测尤为重要.灰色理论自邓聚龙教授在上世纪70年代末提出以来,因为其理论所需数据量少,预测精度高等特点,长期以来被广泛应用于农业,工业,经济等社会各个领域,是一种非

6、常有效的时序数据预测模型.近年来,灰色模型也不断的被用于工程建设领域,用于对反应工程安全风险状态的沉降值进行预测.目前有关灰色模型的研究主要集中在对于模型背景值参数的修正,初始值优化,数据预处理等方面.雷学文(2000)¨运用灰色理论建立了软基沉降的不等时距收稿日期:2010—12—25基金项目:武汉市科技攻关计划项臼(地铁工程建设安全控制关键技术和产业化示范研究);国家杰出青年科学基金(50925828);桥梁工程湖南省普通高校重点实验室资助项目(10KA03);重庆交通大学(桥梁)结构工程重点实验室开放基金资助(CQSLBF—Y1)作者简介:骆汉宾,1963年出生,

7、男,教授.第1期骆汉宾李炜明周光辉:武汉地铁盾构施工地表沉降的非等间隔模型分析87预测GM(t,1)模型;张仪萍(2003)L2j建立了时变参数灰色预测模型,采用最小二乘法确定参数多项式中的待定系数;彭涛(2005)L3J建立了BP神经网络一灰色系统联合的模型运用于软基沉降预测中;于怀昌(2004)建立了建筑物沉降量的多变量系统预测模型MGM(1,n);戚科骏(2004)5j建立了单桩荷载一沉降关系的灰色模型;何习平(2007)针对单点模型背景值取值方法的不足,提出一种动态定权方法,建立了加权多点灰色预测模型;谢正文(2007)将指数平滑

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