mysql的设计架构

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1、学生会的老师就像这个大家庭里的家长，他(她)们慈爱而又严厉，老师们教会我们做人，教会我们学习，教会我们工作。老师对我们的关心与疼爱我们始终看在眼里，记在心里MySQL的设计架构　　对于初学者可能MySQL是设计框架不是很了解，而其实在了解内存结构等。下面小编就为大家分享下MySQL的设计架构，一起来看一下吧。　　在使用Impala这种所谓大数据引擎的时候，总会感觉有些地方设计的不是那么尽善尽美，比如说缓存，Impala的查询结果是没有经过缓存的，也就是说每次都相当于需要重新对文件执行一遍查询。　　MySQL基本架构如下图，是

2、MySQL的逻辑架构图：　　最上层的服务并不是MySQL所独有的，大多数基于网络的客户端/服务器的工具或者服务都有类似的架构，比如连接处理、授权认证、安全等等。　　第二层架构是MySQL比较有意思的部分大多数MySQL的核心服务功能都在这一层。包括查询解析、分析、优化、缓存以及所有的内置函数，所有跨存储引擎的功能都在这一层实现：存储过程、触发器、视图等。　　第三层包含了存储引擎。存储引擎负责MySQL中数据的存储和提取。和GNU/Linux下的各种文件系统一样，每个存储引擎都有它的优势和劣势。服务器通过API与存储引擎进行通

3、信。这些接口屏蔽了不同存储引擎之间的差异。　　下面挑几个模块解释一下：　　1.解析器时间如白驹过隙，弹指间，我已在学生会工作了一年。这其中有酸有甜有苦也有辣，然而这就是生活，过于平淡倒显得无味，酸甜苦辣俱全方能体现出人生的多彩，方能值得回味，方能使人进步!学生会的老师就像这个大家庭里的家长，他(她)们慈爱而又严厉，老师们教会我们做人，教会我们学习，教会我们工作。老师对我们的关心与疼爱我们始终看在眼里，记在心里　　SQL命令传递到解析器的时候会被解析器验证和解析。解析器是由Lex和YACC实现的，是一个很长的脚本。　　主要功能

4、：　　将SQL语句分解成数据结构，并将这个结构传递到后续步骤，以后SQL语句的传递和处理就是基于这个结构的　　如果在分解构成中遇到错误，那么就说明这个sql语句是不合理的　　2.优化器　　SQL语句在查询之前会使用查询优化器对查询进行优化。他使用的是“选取-投影-联接”策略进行查询。　　用一个例子就可以理解：selectuid,namefromuserwheregender=1;　　这个select查询先根据where语句进行选取，而不是先将表全部查询出来以后再进行gender过滤　　这个select查询先根据uid和nam

5、e进行属性投影，而不是将属性全部取出以后再进行过滤　　将这两个查询条件联接起来生成最终查询结果。　　3.缓存　　如果查询缓存有命中的查询结果，查询语句就可以直接去查询缓存中取数据。　　这个缓存机制是由一系列小缓存组成的。比如表缓存，记录缓存，key缓存，权限缓存等。时间如白驹过隙，弹指间，我已在学生会工作了一年。这其中有酸有甜有苦也有辣，然而这就是生活，过于平淡倒显得无味，酸甜苦辣俱全方能体现出人生的多彩，方能值得回味，方能使人进步!学生会的老师就像这个大家庭里的家长，他(她)们慈爱而又严厉，老师们教会我们做人，教会我们学习

6、，教会我们工作。老师对我们的关心与疼爱我们始终看在眼里，记在心里　　补充知识　　1.查询优化和执行(OptimizationandExecution)　　MySQL将用户的查询语句进行解析，并创建一个内部的数据结构——分析树，然后进行各种优化，例如重写查询、选择读取表的顺序，以及使用哪个索引等。　　查询优化器不关心一个表所使用的存储引擎，但是存储引擎会影响服务器如何优化查询。优化器通过存储引擎获取一些参数、某个操作的执行代价、以及统计信息等。在解析查询之前，服务器会先访问查询缓存(querycache)——它存储SELECT

7、语句以及相应的查询结果集。如果某个查询结果已经位于缓存中，服务器就不会再对查询进行解析、优化、以及执行。它仅仅将缓存中的结果返回给用户即可，这将大大提高系统的性能。　　2.并发控制(锁粒度)　　MySQL提供两个级别的并发控制：服务器级(theserverlevel)和存储引擎级(thestorageenginelevel)。加锁是实现并发控制的基本方法，MySQL中锁的粒度：　　表级锁：MySQL独立于存储引擎提供表锁，例如，对于ALTERTABLE语句，服务器提供表锁(table-levellock)。　　行级锁：Inn

8、oDB和Falcon存储引擎提供行级锁，此外，BDB支持页级锁。InnoDB的并发控制机制，下节详细讨论。时间如白驹过隙，弹指间，我已在学生会工作了一年。这其中有酸有甜有苦也有辣，然而这就是生活，过于平淡倒显得无味，酸甜苦辣俱全方能体现出人生的多彩，方能值得回味，方能使人进步!学生会的老师