供电企业用电检查管理系统的设计应用

供电企业用电检查管理系统的设计应用

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时间:2018-12-09

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1、供电企业用电检查管理系统的设计应用摘要:供电企业开展用电检查管理对于保障客户用电安全具有重要意义。本论文结合供电企业用电检查管理特性设计了管理系统,给出了系统设计目标和具体的系统架构层次,以及功能模块的设计,在此基础上重点探讨了用电检查管理系统数据库操作的实时性问题,对于保障用电检查管理系统的可靠性起到了支撑作用,同时对于进一步提高供电企业用电检查管理水平具有一定借鉴意义。关键词:供用电用电检查系统管理、引言作为电力市场营销的重要组成部分,用电检查工作的重要性日益突出,越来越受到各级供电企业的重视。通过电力企业正常的用电检查工作,不但可以保障电网和企业用电安全,维护电力企业和电力

2、客户双方的合法权益,而且在用电检查人员对客户上门服务过程中,通过优质服务树立供电企业良好的形象,这些对于增强供电企业在市场中的竞争实力,进一步开拓电力市场有着重要意义。本论文对供电企业用电检查这一环节展开探讨,试图通过建立用电检查管理系统来实现提高用电检查安全性和可靠性的目的,并以期从中找到合理的用电检查管理方式,并和广大同行分享。二、系统总体设计1.系统设计目标信息技术在企业中的应用,其直接益处是减少原始、落后的管理环节,无形中提高企业的核心竞争力。信息化建设,是企业实现“扁平化管理”的一个重要前提。通过信息化的建设,能够帮助企业调整和优化相关流程,并对核心流程进行固化,协助企

3、业建立快速反应机制。同时还可以清理各个环节的分工协作状况,提高工作效率。用电检查管理系统旨在建立一个供电企业内部的信息管理和信息共享的平台。该平台利用供电企业内部局域网,将与用电检查相关的客户信息管理、工作单管理、工作单审批等工作流程有机的结合起来,实现供电企业内部的信息共享,提高企业的管理水平,增加企业竞争力。2.系统总体架构用电检查管理系统采用了基于Struts框架的B/S架构,之所以采用这种架构,主要基于以下几点考虑:(1)在我国的供电企业中,企业内部的专网已经相当成熟,有成熟的实施B/S架构的网络条件;(2)实施B/S架构可以有效降低企业软件实施的成本,采用比较低端的计算

4、机硬件配置就可以达到要求;(3)实施B/S架构,在软件后期运行过程中可以降低软件的维护量,节省人力、物力;(4)Struts框架保证了系统的可维护性和扩展性。在基于Struts框架的用电检查管理系统中,所有涉及剑数据访问的请求都将发送给特定的Servlet。由这些Servlet查找相应的业务逻辑,使用数据库连接来执行各种数据库操作,然后再把相关请求转发到JSP页面,由这些页面使用请求分配器来显示下一个视图。1.系统功能模块的划分设计针对用电检查工作的实际应用需要,系统功能模块做了如下划分,包括:客户档案管理模块、用电检查工作单管理模块、用电检查周期管理模块、保电方案管理模块、事故

5、管理模块、电气试验管理模块、电工管理模块、电缆路径图管理模块和系统服务模块。限于论文篇幅,这里以用电检查工作单管理模块和事故管理模块为例分析其管理功能。(1)用电检查工作单管理模块。该模块主要是针对用电检查工作中的用电检查业务工作流程,将这一系列工作流程通过网络办公来实现,用电检查工作单管理模块主要功能包括:>用电检查申请工作单的填写;>用电检查申请工作单的审批;>用电检查结果工作单的录入;>历史用电检查工作单的查询管理,包括以下条件的查询:客户名称、用电检查日期。(2)事故管理模块。事故管理是主要与事故处理业务密切相关的模块,通过该模块的使用能够把握事故影响范围,了解客户历史事

6、故记录。主要功能包括:>事故处理工作单的录入;〉与事故相关的客户、线路信息的查询,主要包括根据发生事故的线路查询受其影响的客户信息,根据发生事故的客户查询其线路信息。>历史事故处理记录的查询,主要通过以下条件查询:责仟部门、事故发生日期等。三、用电检查管理系统数据库实时性探讨考虑到用电检查管理系统的应用方式,当前地区级供电企业应用方式主要是查询各基层单位检查工作情况,以及管理范围内客户的电量、电费情况,对每个基层单位或大客户作用电分析,查看各基层单位报表数据等。而在基层单位,他们是系统主要的应用对象,用电检查部门应充分利用此系统做好用电检查工作。用电检查外勤要将处理的工作单及时传

7、递到用电检查内勤,用电检查内勤要及时、准确录入数据,并做好每个月的报表统计、汇总工作。用电检查管理系统作为一个B/S结构的管理信息系统,其中涉及到大量的查询操作。常见的查询操作包括:客户档案信息查询、用电检查工作单查询、超期设备查询、事故记录查询、电工基础信息查询等。本系统提供了丰富、灵活的综合查询功能,用户可以根据需要实现多条件组合查询,对查询结果进行字段选择,而且可以对查询结果实现报表打印输出。客户档案数据是一个庞大的数据文件,为保证查询速度,必须解决海量数据的查询优化问题。

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