耕地集约利用时空演变规律分析——以河北省为例

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1、耕地集约利用时空演变规律研究一以湖北省为伢摘要在“全球土地计划(GLP)"的推动下，根据国情需要，我国学者就耕地集约利用问题进行了大量研究，可谓成果丰硕，意义深远。但就研究现状而言，相关理论对集约利用实践的解释力度有待加强；宏观尺度和微观尺度上耕地集约利用演变规律的共性研究有待深入。鉴于此，笔者在对耕地集约利用研究相关知识进行系统梳理的前提下，通过规范分析与实证研究相结合的方法，对耕地集约利用时空演变规律进行了探索性研究，以求对该领域研究的深入开展以及相关政策有效性的提高做出应有的贡献。文章主体部分，利用理论模型对耕地集约利用水平演变的

2、一般规律进行了比较静态分析；在此基础上，通过理论模型衍生出实证研究指标体系，以湖北省监利县、襄州区、大悟县等8个县区2000．2009年的耕地利用相关数据为支撑，综合应用综合评价模型、协调度模型、单项测度模型完成了文章的实证研究。本文研究结果表明：文中耕地集约利用理论模型在预测耕地集约利用的时空演变规律上具有较高的可信度：伴随社会进步，耕地利用系统在经济因素和科技创新的推动下集约水平将不断提高，且在特定时段内，耕地劳动集约度呈现逐年下降，资本集约度呈现逐年增高的趋势。与此同时，惠农政策会导致耕地集约利用程度的突变式提高。在耕地集约利用各

3、影响因素单独作用的情况下，耕地集约利用水平呈现出如下的空间演变规律：耕地条件越好，耕地集约利用水平越高；人口密度越高，耕地集约利用程度越高；经济水平越高的地区耕地综合集约利用水平越高(农户从农业产业转移之前)，资本集约度越高；创新技术使用率越高的地区集约利用水平越高；惠农政策强度越高的地区，集约利用水平越高；经济效益越高的地区，耕地集约利用水平越高。在集约利用相关要素的区域边际收益和年度边际收益相等之前，耕地集约利用水平越高，集约利用年度增长率越高；不同生产要素在各产业之间的边际收益相等之前，耕地资本集约度将不断提高，劳动集约度将不断下

4、降。由此可见，以相关理论为指导对耕地集约利用实践进行深入剖析，能够有效发掘耕地集约利用水平在时空分布规律上的共性，从而有效弥补现有研究的不足，使耕地集约利用研究工作更好地服务于耕地集约利用相关政策的制定和实施。关键诃：土地评价；协调发展度；理论模型；综合评价模型；比较静态分析华中农业大学2011届硕士学位论文AbstractPropelledbytheGlobalLandPlan,thescholarsofOUrcountryhavecarriedabundantandmeaaing伽researchoncultivatedlandin

5、tensive嘲inordertomeettheneedofChina’Snationalconditions．However,therearealsosomeinsufficienciesincurrentstudy．Forexample，itneedstostrengthenthattheexplanatorypowerofthetheoriesaboutintemiveuseonthepractice，meanwhile，afurtherstudyonthecommoncharactersofthevadanceincultiva

6、tedlandintensiveusebetweenMacro．ScaleandMicro—Scale．Consequently,afterimplementingtherelevantknowledge，thispapermakesausefulexplorationtothelawofspatial-temporalvarianceincultivatedlandintensiveusethroughtheapproachofstandardizedanalysiscombiningwithempiricalresearch,att

7、emptingtomakeitsduecontributiontothestudyandpolicyintheveryfield．In’themainpart,itmakesaresearchonthelawofthevarianceincultivatedlandintensive嘴inconlmonviathetheoreticalmodel，applyingthecomparativestaticeanalysis；andthen,basedontheIndexSystemdeducingfromthetheoreticalmod

8、el，itcarriesouttheempiricalresearchadoptingageneralapplicationoftheComprehensiveEvaluationModel，theCoor