ect流型特征提取及复杂轮廓匹配方法分析

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1、优秀毕业论文哈尔滨理工大学工学硕士学位论文ECT系统流型特征提取及复杂轮廓匹配方法研究摘．要目前，基于电场敏感原理的ECT二维图像重建只能反映某一时刻管截面的介质分布情况，不能反映两相流流型的变化趋势，因此在功能使用上受到诸多限制。为改变目前这一状况，本文提出对两相流进行三维图像重建。流型特征提取及轮廓匹配是三维图像面绘制方法中两个重要的环节，其算法优劣直接影响到重建后图像的精度。目前的流型特征提取主要面向形状特征，只能处理简单的单分支问题，为适应复杂的多分支问题本文提出了基于轮廓形状特征与空间关系特征的特征提取

2、；同时，针对传统轮廓匹配准确度较低的问题，提出了基于轮廓间平均距离为权值的模糊模式识别方法。为了从整体上提高面绘制方法的执行效率，本文分析了各环节的时空并发性，提出了基于流水线思想的图像并行处理方法。最后，为综合比较面绘制方法与体绘制方法的性能，本文对基于电场敏感原理的三维体绘制方法进行了研究，并对输出结果进行了评估。本文的主要研究内容和成果列举如下：1．对二维图像预处理过程进行了优化，在某些坏节实现了并行处理：2．提出了基于电场敏感原理的模拟退火算法模型；3．提出了基于形状特征与空间关系特征相结合的特征提取方法

3、；4．提出了轮廓匹配的模糊集方法；5．分别在MATLAB与ANSYS中实现了三维管道的有限元划分。关键词特征提取；轮廓匹配；模糊聚类；体绘制；面绘制精品参考文献资料优秀毕业论文哈尔滨理工大学工学硕士学位论文ResearchonFlowFeatureExtractionandComplexContourMatchingMethodofECTSystemAbstractCurrently．2Dimagereconstructionbasedonelectricfieldsensitivitytheorycouldon

4、lyreflectthematerialdistributionsinonesectionalplaneinsomespecialtime，butincapableofreflectingtheflowpatternchangedetails．Thefunctionisverylimited．Inthiscondition．webroughtforwardthe3Dreconstructionmethod．FlowpaRemfeaturesextractionandcontourmatchingwhichwill

5、bediscussedareveryimportantin3Dsurfacerenderingmethod，Theaccuracyofreconstructedimageisinfluencedbythealgorithmquality．Currently,shapefeatureextractioniswidelyused。Itcouldonlydealwiththesimplebranchproblem，Foradaptationinthemulti．branchproblem．webroughtforwar

6、dthefeatureextractioninbothshapeandspatialrelationship．Aimingatthelowaccuracyrateoftraditionalmatchingalgorithms，afuzzypattemrecognitionmethodbasedonaveragedistancebetweencontoursisproposed．Toimprovetheemciencyofsurfacerenderingmethod，thispaperanalyzedthespac

7、e—timeconcurrencybetweenallthenodesandthenproposedtheparallelimageprocessingmethod，Thismethodisoriginatedfromthepipeliningtheory．Atlast，forcomprehensivelycomparetheperformanceofVolumeRenderingandSurfaceRendering，thispaperalsogavearesearchtoVolumeRenderingmeth

8、od，andthengaveaevaluationtotheresult．Themainresearchcontentsandachievementsareinvolvedasfollows：1．Optimizedthe2Dimagepre-processingmethod，parallelprocessingisinvolvedinsomelinks．2．Simulat