城市道路交叉口通行能力的建模分析与优化管理

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1、城市道路交叉口通行能力的建模分析与优化管理53城市道路交叉口通行能力的建模分析与优化管理53城市道路交叉口通行能力的建模分析与优化管理53城市道路交叉口通行能力的建模分析与优化管理 摘  要 本文立足于我国混合交通交叉口的运行规律与特点，研究混合交通条件下道路信号交叉口通行能力的基础理论与方法。从研究思路、研究方法等方面，分析并综合利用国内外现有相关研究，建立了量化行人、非机动车对通行能力影响的解析模型，最后着眼于混合交通交叉路口的道路建设和交通管理方面，建立了基于遗传算法的信号配时优化模型，对信号交叉口配时方案提出优化方案。 首先，在合理抽象和简

2、化的基础上，描述了某一典型混合交通交叉路口的自行车、机动车、行人的情况，并针对给出的交叉路口，从信号控制、渠化分离、安全教育三个方面提出了相应的交通管理方案和建议。 对于第二个问题，本文基于间隙接受的通行能力计算方法，以冲突区为着眼点将通行能力的计算分为以下三个方面详细进行讨论计算： 针对机动车与机动车冲突问题，考虑在理想状况下采用国内普遍使用的停车线法，就直行车道、直右车道、直左车道三种类型的车道分别计算其通行能力。并依据进口道设计通行能力为各车道设计通行能力之和的原则，对上述数据进行加总即得机动车与机动车冲突区的道路通行能力。 针对行人与机动车

3、冲突问题，就单向车流与单向人流相交这一简单情形，建立人车冲突区机动车通行能力的计算模型，依据饱和流与非饱和流的计算，对机动车通行能力进行细化求解。并通过考虑双向人流，对上述模型进行一定的修正，使计算结果更符合实际。 针对非机动车与机动车冲突问题，首先针对机动车右转车情形，将非机动车对机动车的影响分为绿灯初期非机动车占用冲突区的影响等四类，求出右转车道上的通行能力。在此基础上，类似的分别计算机动车左转车道和直行车道上的通行能力。 最后在计算所研究的车流上的各个冲突区(行人一机动车、非机动车一机动车以及机动车一机动车)通行能力的基础上，根据“木桶理论”

4、的思路，确定车流通行能力瓶颈，进而确定车流通行能力。 对于第三个问题，在混合交通条件下，对传统的F.韦伯斯特—B.柯布理论进行了改进，并结合第一问典型交叉路口的相关数据，进行信号配时方案的优化研究。结合我国混合交通状况的实际，构建了以延误时间最小、停车最少、通行能力最大为目标函数的优化模型，采用遗传算法，通过Matlab编程实现交叉口信号配时优化模型的求解。最后与现有配时方案进行对照，对比分析了两种配时方案的效益。 在模型建立与求解后，我们对模型的科学性和可靠性进行评述，讨论了模型的优缺点，并提出所建模型的改进与推广方法。最后，在道路建设、科学交通

5、管理、整顿交通秩序、加强政府职能等方面提出混合交通交叉路口管理的方案与建议。 关键词：混合交通通行能力木桶原理信号配时遗传算法 1.53问题重述 近年来，随着我国国民经济的发展，城市化进程的加快，城市交通系统得到相当大的改善。但随着我国机动车拥有量的增多，交通拥挤堵塞以及由此导致的交通事故的增加、环境污染的加剧，已经成为我国城市尤其是大城市面临的极其严重的“城市病”之一，严重制约国民经济的进一步发展和人民生活水品的提高。交通拥堵阻碍了我国城市社会、经济与环境的健康发展，成为社会和公众关注的热点问题。 国内外许多研究表明，路段上一般不会发生阻塞和拥挤

6、现象。路段是不会因为通行能力不足而产生堵塞，于是交通拥挤现象的症结主要在混合交通路口。混合交通指的是汽车与非机动车或车辆与行人，在同一道路上混行的交通。混合交通是一种客观现象，所谓混合交通在不同国家和不同时代其含意是不同的。在经济发达国家，公路上行驶的基本是汽车，混合交通是特指车速较高的小型汽车与车速较低的大型汽车所组成的交通，即行驶车辆之间存在的“速度差”；在我国，混合交通所指的是自行车、机动车、行人组成的混合交通，这种混合交通引发的交通拥堵、交通事故增加、城市环境不断恶化、运输效益下降等一系列问题，严重地影响了道路交通秩序，降低了道路通行能力，

7、增加了道路交通管理难度。给我过交通规划、设计、管理、控制及组织提出了更为严峻的挑战。因此，如何从道路建设、科学交通管理、整顿交通秩序、加强政府职能等措施来减少混合交通相互之间的干扰，降低交通事故率是当前人们关注的问题。因此本文就以下三个问题进行研究： 1.就某由一典型混合交通交叉路口的自行车、机动车、行人的情况，给出该交叉路口的交通管理方案； 2.53在适当假设下，建立描述混合交通交叉路口道路通行能力的数学模型，并根据相应分析结果提出改进措施； 3.为混合交通交叉路口的道路建设和交通管理提供优化方案。 2.模型的假设与符号说明 2.1.模型的假设 

8、1.本文所选的混合交叉路口具有典型性，可以代表一大类交通路况； 2.混合交通路口处，机动车、行人以及非机动车都是随机到达，