基于合作频谱检测用户选择方法与研究报告

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时间:2018-12-08

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1、-基于合作频谱检测的用户选择方法研究摘要伴随着无线电通信技术和通信行业的迅猛发展,频谱资源也被变得越来越匮乏。近年来,人们找到了一种解决频谱资源匮乏的有效方法——认知无线电(CognitiveRadio,CR)技术[1],频谱感知被认为是认知无线电中关键技术之一。针对认知经典频谱检测算法存在不同程度的缺陷问题,合作频谱检测技术应运而生。一般采用的融合准则主要为OR准则和AND准则。本文通过分析低信噪下的传统合作频谱检测性能,指出全部CR用户都参与合作的局限性,然后提出选择较高信噪比的CR用户参与合作。进而,提出了较优用户选择的方法,并通过仿真

2、实验确立了最优的门限阈值。此方法与传统的合作频谱检测算法比较,性能有很显著的提高。关键词最佳门限阈值;认知无线电;较优用户选择;频谱感知.---ResearchontheselectionmethodofcooperativespectrumsensingbasedonuserAbstractWiththerapiddevelopmentofwirelesscommunicationtechnologyandcommunicationsindustry,isbecomingmoreandmorescarcespectrumresources.

3、,inrecentyears,wefindaeffectivewaytosolvethefrequencyspectrumresourcescarcity,wecalleditCognitiveRadiotechnology[1].Spectrumsensingisregardedasoneofkeytechnologiesincognitiveradio.Aimingatdifferentlevelsofcognitiveclassicspectrumdetectionalgorithmdefects,cooperativespectrum

4、detectiontechnologyisappear.ThefusionruleismainlyforgeneralORcriteriaANDtheANDstandards.Inthisarticle,throughanalysisoftraditionalcooperativespectrumdetectionperformanceunderthelowSNR,pointsoutthatallthelimitationsofCRusersaroundtheworldtocooperate,thenputforwardtochoosehig

5、herSNRofCRuserstoparticipateinthecooperation.Andthen,putforwardabetteruser'schoiceofmethod,andthroughsimulationexperimentestablishedthebestthreshold.Thismethodiscomparedwiththetraditionalcooperativealgorithm,significantlyimproveperformance.KeywordsAbetteruserchoice;Cognitiv

6、eradio;Spectrumperception;.---.---.---目录.---第1章绪论41.1认知无线电技术41.2频谱检测技术41.3合作频谱检测技术5第2章单用户频谱检测技术62.1认知无线电中频谱检测方法62.1.1循环平稳检测62.1.2能量检测72.1.3匹配滤波器检测82.2单用户检测的不足8第3章合作频谱检测技术93.1引言93.2分布式合作频谱检测93.3协作分集式合作频谱检测143.3.1信道模型153.3.2约束性合作方案153.3.3非约束性合作方案173.4分布式合作与协作分集式合作的性能比较及总结18第四

7、章较优CR用户合作频谱感知技术194.1信噪比对合作频谱感知性能的影响194.2较低信噪比下合作检测性能分析214.3较优用户合作频谱感知244.3.1参与合作的CR用户选择244.3.2最佳阈值的获取27结论29致谢30参考文献31附录X译文33感知能力有限的认知无线电系统中的合作频谱感知33附录Y外文原文46附录Z程序46.---第1章绪论1.1认知无线电技术认知无线电[2]的基本思想理念是一个无线装置:与认知功能按照一定的“机会”方式来访问授权频段,并动态地利用近年来频谱新技术的迅猛发展,让频谱的利用率得到了提高。1.2频谱检测技术在认

8、知无线电的实施的第一步是检测在无线环境中的频谱空洞,却发现频谱空穴进一步讨论如何有效地利用它们来提高频谱利用率。因此频谱检测技术[4]被认为是研究认知无线电的基础。

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