技术创新驱动下文化创意产业发展及风险控制

技术创新驱动下文化创意产业发展及风险控制

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1、摘要:通过技术创新打造新的区域发展增长极是新时期我国的一项重大发展战略。在未来影响全球的技术创新分析的基础上,提出技术创新驱动下文化创意产业发展及风险控制策略:注重对文化创意产业创新核心要素扶持,实现创新领军人才集聚控制风险;积极与行业协会对接,打造两类内生型文化创意产业创新企业控制风险;修炼高级生产要素能力,“有力度”但“有选择”设计招商政策控制风险。关键词:技术创新驱动;文化创意;产业发展;风险控制策略中图分类号:G114文献标识码:A文章编号:1672-8122(2017)12-0057-03一、引言未来15〜20年,新兴市场国家的经济增长将不断

2、刺激全球的技术创新。技术重心由西方向东方和南方的转移已经开始。公司、观念、企业家及资本,从发达国家向发展中国家的流动势头方兴未艾。跨国公司将焦点集中在增势迅猛的新兴市场,而中国、印度、巴西及其他新兴经济体的公司则在国际上大展拳脚。到2030年,四种技术领域将塑造世界经济、社会和军事发展:信息技术、自动化与制造技术、资源技术及医疗卫生技术[1]。新时期我国的一项重大发展战略是通过技术创新打造新的区域发展增长极。目前,需要我们进一步思考在技术创新驱动下文化创意产业该如何与相关产业融合发展,并能够有效控制风险的问题,正真使科技进步和技术、工艺、文化、产品创新

3、成为经济转型发展的内生动力。二、未来影响全球的技术创新(一)信息技术未来15〜20年中,硬件、软件及其他IT技术将实现质和量的飞跃,传播范围扩大,对政府和社会构成重大挑战。必须找到方法,既掌握新信息技术带来的益处,也能处理好随之而来的新威胁。与之相关的是,有三项新技术可能在2030年前影响我们的生活、工作及安全,即大数据技术、社交网络技术及“智能城市”。“智能城市”是指强化和安全的信息技术系统支持下的一系列与城市管理相关的电子信息技术[2]。数据存储和分析上的优势将在北美引发经济繁荣,发展中国家在智能城市基础设施建设上的巨大投资将推动一系列城市管理电子

4、技术的发展。(二)自动化与制造业技术(三)资源技术全球人口的增长和当前欠发达国家要实现经济发展,迫切需要技术进步,以便解決对不断增加的资源需求,包括精确农业、生产食品和燃料所需的基因改造作物等一系列技术,可提咼农业生严率,进而影响食品、水和能源供应。通过海水淡化和有效灌溉等新资源技术,能提高水资源的管理。此外,通过当前已成功的提升采油率的技术和使用水力压裂法实现天然气萃取,以及通过太阳能、风能和生物燃料等替代能源资源,提高了能源的可用性。广泛普及的通信技术无形中使越来越多的受过教育的人了解这些与环境、气候和健康相关的技术[1]。(四)医疗技术不断提高的

5、疾病治疗技术使全球人类的寿命得以延长许多,而人类机能增进技术将可能改变人类,特别是老年人和行动不便者的日常生活。那些中产阶级人口大幅增长的发展中国家,可能在人类健康长寿方面取得最大的成绩。虽然当前这些国家的医疗卫生体系可能比较糟糕,但到2030年,发展中国家预期将在人类长寿方面取得进步。1•疾病防治,疾病防治是指对传染和非传染性疾病进行有效的控制与治疗。当今,医生们作出诊断要排查具有类似症状的各种疾病,诊断结果要等数天时间,可能会耽误治疗而导致生命危险。因此,诊断及病菌探测仪器将成为疾病防治中的关键技术。未来分子诊断学的准确性将使医学发生翻天覆地的变化

6、。分子诊断学的目标主要有:获取疾病或易染病体质的基因信息,具备监护疾病的物理表现的能力。基因排序技术发展迅猛,现在大约花1000美元即可检测一个人的基因组。分子诊断学仪器将使医学发生革命性变化。不论对于遗传疾病还是对于由病菌导致的疾病,这种仪器都可在手术期间快速提供检测结果。降低医疗费用,减少医生开出无效药物的机率。此外,这类检测的费用不断降降,将促进积累更多个体的基因组并作出分类,这将使人们更多地了解每种疾病基因。诊断治疗学是一种将诊断与治疗过程结合为一体的方法,它可能成为疾病治疗的一种重要方式,通过缩短病人的康复时间来降低住院费用,还可降低因侵人体

7、手术导致的并发症。合成生物学上的进展将可能诞生制造新诊断和治疗产品的工厂。再生医学几乎可以肯定将取得同这些诊断和治疗上的发展同样的成就。例如,到2030年,肾移植和肝移植等器官移植将很完善。新疾病治疗技术将使世界上的老龄人口更长寿,并提高其活质量,从而使许多国家的人口结构更高龄(但更健康)然而,在那些未实现全民医保的国家中,穷人却享受不到这些疾病治疗技术带来的益处。尽管基因测序的费用在飞速下降,费用问题仍是预防性分子诊断技术成为常规检查的最大障碍。降低个人做检查的花费,比降低诊断设备本身的费用更重要。从昂贵的生物试剂转向硅基分子诊断方法将进一步降低基因

8、检测的费用。当今基因库的缺点是已知的与疾病相关的基因的数量还不够多。协同技术,如电脑处理能力和

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