小波熵证据信息融合在电力系统设计故障诊断中应用

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1、-本文由李涛自由翱翔贡献pdf文档可能在WAP端浏览体验不佳。建议您优先选择TXT,或下载源文件到本机查看。维普资讯http://www.cqvip.com第2卷第183期 6 20年5月5日408 中国电机工程学报 V18No1 Ma ,08o. .32y520 020 i.o.rEe.n 08ChnScf lcEgoPocei ft redngso CSEE he文章编号:05?03(081?040 288120)306—6中图分类号:T 1;M 3N91T7 文献标识码:A 学科分类号:404 7.0小波熵证据的信息融合在电力系统 故障诊断中的应用 符 玲 ,何正友 ,麦瑞坤 ,钱清

2、泉 ,张鹏2 (.南交通大学电气工程学院,四川省成都市603;21101.电力系统保护与动态安全监控 教育部重点实验室(华北电力大学),北京市昌平区120)026 IfrainFuinMehdo nomto so to fEntoyEvdecsa t rp ine ndIsAppiaint lcto oFatDigoi nPowe yse ul anssi rStmF ig, hn-o MAIu—u QANQn-un,HAG egULn HEZegyu, in,I igqa ZNPn Rk(.lg fEetia niergSuhsJatn iesyChnd 03,iha rvneChn;1

3、Coleo lcrlgnen,otwetioogUnvri,egu610 ScunPoic,ia ecEi t12Ke brtr forytm rtcinadDyacScrt ntrgadCotlNo iaEetcPwe .yLaoaoyo'we sPoet n nmi euyMoon n nr(ahChn lcr orPSeoiiioiUiri)MisyfdctnCagigDsitBin 026Cia nvsy,nt  uai,hnpn ir,eig120,hn)etiroEotcjABSTRACT:Fsndxc futigoi i pnia at a eatal dansssrcpil

4、件、恢复系统正常运行的首要前提,具有重要意义。该文从 peodtnfsltgal cmpnnsn rson rcn.---io o iai futooet adetrgionyipowe ytm,Oi so ra mpotc.atn rm ey rsseS ti fgetiraeStrigfotornh信息融合的角度出发,出利用多种小波熵测度的融合来解 提决电力系统故障诊断问题。小波熵测度由于结合了小波变换 o nomainfso,tipprptfrrstefso ffifrt uinhsae u owad h uino o svrlieetvltnoisadpttnoapiaint ee

5、a frn dfwaee tpe  u  t plt Oerniicofuldani nporstm.Waee nrpyC ik p atigossi we yse vlteto apcuntefulcratrsi ucl deatybcuei obie h athacetcqikya xc eas tcmns inltgehrhedvtgsfWaeltTrsor adote t aaae o ve afmn Shnnnnano Enry;b fuligni bsdtoputataossae onynigl walt dl o snevee etoyma as fcto nacaersls

6、bcus ftenrp ycuediulricurt eut eaeo  i h和信息熵理论的优势,能快速准确地提取线路故障特征,但 由于故障的不确定性和多样性,依靠单一的小波熵测度诊断 故障可能出现诊断困难或诊断失真等问题,因此提出采用D— s证据理论对多种小波熵进行信息融合,并采用范数加权平均 的方法来建立基本可信度分配,以基本可信数的决策方法来 实现故障模式诊断。基于EDMTC和Maalfb的仿真证明,该 方法能提高对故障诊断结果的支持度及故障诊断的准确性和 ucr ̄n ddvri ffut.eeoesvrlieetnetta iesto alThrfr,eea frn ynysdw

7、altetoe efe  eD— vieneter dtevee npisa usdbyt Sedc oa  rrhhynh实时陛,是故障模式定量诊断的一种可行性新方法。 关键词:故障诊断;信息融合;小波熵;证据理论;基本可 bscpoait sinn sstu yawegtdaeaeairbblasgmetie pb  ihe vrg  iy meodbae  r,te  eii—aigmehd sdht sdonno

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