财政支出财政税收论文范文-谈谈我国省级行政区财政支出结构对应word版下载

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1、财政支出财政税收论文范文:谈谈我国省级行政区财政支出结构对应word版下载导读：本论文是一篇关于我国省级行政区财政支出结构对应的优秀论文范文，对正在写存关于财政支出论文的写作者右一定的参考和指导作用，论文片段：［摘要］选取2008年度全国31个省级行政区(不包含香港、澳门和台湾地区)政府运转支出、公益事业支出、基础建设支出和调节分配支出四个方面的财政支出数据作为样本数据，利用SPSS16.0中的Core-spondenceAnalysis功能进行对应分析，結果发现我国绝大多数省级行政区之间财政支出结构呈同质化的刚性特征，这与政府类型多样、发展阶段各异的现实情景不符，倡议我国省级行

2、政区结合自身类型和发展阶段的实际情景打破职责同构，兼顾财政支出结构刚性的同时破除同构性。［关键词］财政支出；职责同构；对应分析［作者简介］王宝成，三峡大学经济与管理学院讲师，管理学博士，湖北宜昌443002；曾凡军，广西大学公共管理学院副教授。管理学博士，广西南宁530004［］A［文章编号］1004-4434(2011)06-0119-05考察一个地区的财政支出结构不能只考察某个测量指标，也不能将众多测量指标同等对待。如果仅仅抓住某个测量指标进行考察，就有可能陷入考察结果有失偏颇、以偏概全的危险境地。如果对各个测量指标都进行考察，就有可能陷入考察结果主次不分、特征不显的尴尬境地

3、。具体到我国省级行政区财政支出结构而言。我国省级行政区数量众多、类型多样、发展不平衡、实际情景各异，因而各个省级行政区财政支出结构应该由具体类型和实际情景内在决定。综观国内外财政支出结构的研究文献，可谓是卷帙浩繁，不少学者（Aschauer、Barro、TsuiKai-yuen、Devarajan、YUQing、Ant7onioAfonso＞龚六堂、王春元，郭庆旺、张钢、朱玉春、张明喜、陈诗一等）从不同的角度对不同区域的财政支出结构进行了深入研究。但是，现有研究成果大多侧重于对财政支出结构共性的理论和实证研究，要么停留在国际横向比较层面，要么停留在国内宏观考察层面，而结合具体地区

4、的具体情景针对性研宄的成果相对比较匮乏。有鉴于此，本研究引入对应分析策略针对我国省级行政区财政支出结构进行深入考察，构建财政支出结构测量指标体系，将省级行政区样本和财政支出变量指标有机结合，并据此对全国31个省级行政区（不包含香港、澳门和台湾地区）财政支出结构进行科学分类对比，旨在发现我国省级行政区财政支出结构之间的差异性，分析其财政支出结构的分布规律，以期为我国省级行政区财政支出结构优化提供具存针对性的决策依据。一、研究策略和变量选取（一）研究策略本研究选取对应分析作为研究策略。对应分析又称为R-Q型因子分析，是在R型和Q型因子分析的基础上发展起来的一种多元统计策略。该策略首先

5、由法国统计学家Beozecri于1970年提出。该策略的目的之一就是在同时描述各个变量类别之间的关系时。在一个低维度空间中对对应表里的两个名义变量之间的关系进行描述，对于每个变量而言，图中类别点之间的距离反映邻近有相似分类图的各类别之间的关系。一个变量在从原点到另一个变量分类点的向量上的投影点描述了变量之间的关系。该策略将R型因子分析和Q型因子分析统一起来，由R型因子分析的结果直接得到Q型因子分析的结果，克服了Q型因子分析中因样本容量较大而造成的计算上的困难，并把指标与样本同时反映到相同坐标轴（因子轴）的一张图形上，这就能够直观地反映观测指标之间的关系、样本之间的关系以及指标与样

6、本之间的对应关系。在本研究中，考虑到财政支出结构涉及到多地区、多指标，而以往的研宄大多采取R型或Q型因子分析，要么只能对地区分布进行分析，要么只能对财政支出结构分类进行分析。不能准确反映地区分布与财政支出结构之间的相互关系，因此笔者选取对应分析策略作为研宄策略。期望将地区分布和财政支出结构结合起来，综合分析省级行政区样本和各个测量指标之间的关系，从而为我国省级行政区财政支出结构优化提供具有针对性的政策倡议。（二）变量选取本研究选取省份、财政支出分类和财政支出占比三种变量作为观测变景，其中，省份和财政支出分类这两个变景为名义变景，财政支出占比为尺度变量。在所选取省份变量中，考虑到香

7、港、澳门和台湾地区与其他省级行政区的财政体制迥然不同，选取了除香港、澳门和台湾地区以外31个省级行政区（分别为：北京1、天津2、河北3、山西4、内蒙古5、辽宁6、吉林7、黑龙江8、上海9、江苏10、浙江11、安徽12、福建13、江西14、山东15、河南16、湖北17、湖南18、广东19、广西20、海南21、重庆22、四川23、贵州24、云南25、丙藏26、陕丙27、甘肃28、青海29、宁夏30、新疆31）作为省级行政区分类观测变量。在所选取的财政支出分类变量中，考虑到统计年鉴中的