基于大数据的数据隐私加密算法研究

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1、为了确保“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备正常使用，我校做到安装、教师培训同步进行。设备安装到位后，中心校组织各学点管理人员统一到县教师进修学校进行培训，熟悉系统的使用和维护。基于大数据的数据隐私加密算法研究　　摘要：随着信息时代的发展，数据量的规模迅速增长，数据的类型也变得复杂化，数据中往往包含了很多具有重要价值的信息，然而现阶段数据隐私保护技术上的不完善，无法切实的对大数据环境下数据隐私进行加密保护，使得大数据的数据隐私加密的算法的优化改进逐渐成为研究的重要课题。该文就以大数据环境下数据隐私加密算法的原理及数据隐私加密算法的优化情况进行探讨，对其现状及发展趋势进行分

2、析。　　关键词：大数据；数据隐私；隐私保护　　中图分类号：TP311文献标识码：A文章编号：1009--0018-02　　随着互联网+与大数据时代的到来，以云计算和大数据为代表的信息技术深刻的改变了我们的生活。大数据环境的不断发展，使得数据的存储与计算、发布和共享等都有了极大的便利。据统计，现阶段的互联网用户已经突破了30亿，互联网全球渗透率已经高达43%，越来越多的网络用户愿意将自己的个人数据提供给服务提供商，例如医疗机构、银行以及大型的网络企业等。隐私加密保护技�g是防止隐私信息泄露的重要保障，通过对大数据的数据隐私加密算法进行研究，可以对现阶段的数据隐私进行更好的了

3、解和掌握。　　1大数据环境下数据隐私加密保护概述为了充分发挥“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备的作用，我们不仅把资源运用于课堂教学，还利用系统的特色栏目开展课外活动，对学生进行安全教育、健康教育、反邪教教育等丰富学生的课余文化生活。为了确保“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备正常使用，我校做到安装、教师培训同步进行。设备安装到位后，中心校组织各学点管理人员统一到县教师进修学校进行培训，熟悉系统的使用和维护。　　1）大数据隐私保护方法　　隐私信息一般是指用户不愿公开的与个人敏感事项有关的数据信息，例如，用户的家庭关系、个人教育信息以及工作经历等。这些数据又是由多个元组所组

4、成的，每一个元组又同时包含多个用户属性。用户属性可以按照特征分为以下三类：一是准标识符，需要多个属性进行组合才能共同对用户的信息进行标识，即不能唯一标识一个用户身份的属性，例如，生日、地址等；二是显示标识符，与准标识符相反，它可以标识出一个用户的属性，例如，姓名和证件号码等；三是敏感属性，主要包括用户不愿意公布的信息，包括个人隐私的薪资和健康状况的等。　　2）隐私保护技术　　现阶段主要的隐私保护技术主要有三种。　　一是基于数据匿名的隐私保护技术，它是通过对数据进行移植和泛化等来对数据进行隐私保护，针对大数据环境下数据的多维多源性和大规模等特征，可以很好的进行针对性的操作。

5、通过分布式计算模型设计以及多线程匿名技术等，大大的提高匿名的效率，起到数据保护的作用，主要的代表性技术有l-diversity和t-closeness等。为了充分发挥“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备的作用，我们不仅把资源运用于课堂教学，还利用系统的特色栏目开展课外活动，对学生进行安全教育、健康教育、反邪教教育等丰富学生的课余文化生活。为了确保“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备正常使用，我校做到安装、教师培训同步进行。设备安装到位后，中心校组织各学点管理人员统一到县教师进修学校进行培训，熟悉系统的使用和维护。　　二是基于数据失真的隐私保护技术，这种技术可以保证在用户的

6、一些数据的总体特征或者属性不变的情况下对数据进行干扰，干扰的强度与数据失真的强度成正比：数据失真越大，隐私保护强度就越高。传统的有差分隐私保护技术，通过对数据添加噪声来进行隐私保护，但同时也会出现数据可用性较低的情况。　　三是基于密码学的隐私保护技术，通过对数据进行加密的方式来保护隐私信息，是现阶段作为流行的一种技术，隐私的保护强度较高。在大数据环境下，数据隐私的加密算法逐渐受到各方面的关注，围绕可加密算法所提出的新理论、新方法和新技术等大大的提高了数据隐私加密的安全性和可靠性。　　3）隐私保护技术的性能评价指标　　在大数据环境下的数据隐私加密保护中，数据的存储和计算等都

7、是通过对云服务器来进行处理的，在对大数据的隐私加密技术进行评价时，可以从以下指标来进行测量：　　一是隐私保护强度，主要是通过隐私信息泄露的风险1/R来反映的，隐私泄露的风险越小则说明了保护的强度越高。　　二是数据的可用性I，这主要是通过对隐私保护技术处理后的数据的缺损来进行反映。数据的缺损性越高，则所代表的数据的可用性就越低。在对数据的可用性进行度量时可运用的指标有分辨率度量DM，数据分类度量CM以及数据信息损失ILOSS等。为了充分发挥“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备的作用，我们不仅把资源运用于课堂教学，还利用系统的特色