基于自然语言处理的图书阅读难度自动分级研究

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1、为了确保“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备正常使用，我校做到安装、教师培训同步进行。设备安装到位后，中心校组织各学点管理人员统一到县教师进修学校进行培训，熟悉系统的使用和维护。基于自然语言处理的图书阅读难度自动分级研究　　摘要：图书阅读难度自动分级系统能够帮助儿童读者快速找到适合自己认知水平的图书。文章基于图书句子难度和字难度两个维度，建立了一个图书难度分级模型，并开发出对应的图书阅读难度自动分级系统。利用该系统对常见的儿童图书进行了测试，初步实验表明：从图书中随机选取字数达到2500-3000字时，图

2、书阅读难度分级算法测试结果误差较小，综合使用字难度和句子难度的分级算法比单纯字难度分级算法和单纯句子难度分级算法的效果更好。该系统目前仅限于白话文图书应用。　　关键词：分级阅读；句子难度；字难度；汉字常用字词库　　中图分类号：TP391文献标志码：A文章编号：1006--01-05　　Abstract：Theautomaticgradingsystemofreadingdifficultydegreecanhelpchildrenfindbooksthataresuitablefortheirowncog

3、nitivelevel.Basedonthetwodimensionsofsentencedifficultyandworddifficulty，thispaperestablishesahierarchicalmodelofreadingdifficultydegree，anddevelopsanautomaticgradingsystemofreadingdifficultydegree.为了充分发挥“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备的作用，我们不仅把资源运用于课堂教学，还利用系统的特色栏目开展课外

4、活动，对学生进行安全教育、健康教育、反邪教教育等丰富学生的课余文化生活。为了确保“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备正常使用，我校做到安装、教师培训同步进行。设备安装到位后，中心校组织各学点管理人员统一到县教师进修学校进行培训，熟悉系统的使用和维护。Thecommonchildren'sbooksaretestedbythissystem，preliminaryexperimentsshowthatwhentherandomlyselectedbookswithwordsupto2500-3000，the

5、gradingalgorithmofreadingdifficultydegreeresultsinlesserrors，andthegradingalgorithmusingbothsentencedifficultyandworddifficultyhasabetterresultthanthatonlyusingsentencedifficultyorworddifficulty.Thesystemiscurrentlylimitedtothebooksofusingvernacular.　　Key

6、words：gradedreading；thesentencedifficulty；theworddifficulty；Chinesecharacterscommonlyusedthesaurus　　0引言　　XX年8月��务院制定的《中国儿童发展纲要》[1]首次明确提出“推广面向儿童的图书分级制”，为不同年龄儿童提供适合其年龄特点的图书。图书分级阅读[2]是指从少儿的年龄特征、思维特征、社会化特征出发，根据阅读者不同年龄段的智力和心理发育程度，有针对性地为不同阅读能力的孩子提供合适的图书，为读者提供科学

7、的阅读计划。为了充分发挥“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备的作用，我们不仅把资源运用于课堂教学，还利用系统的特色栏目开展课外活动，对学生进行安全教育、健康教育、反邪教教育等丰富学生的课余文化生活。为了确保“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备正常使用，我校做到安装、教师培训同步进行。设备安装到位后，中心校组织各学点管理人员统一到县教师进修学校进行培训，熟悉系统的使用和维护。　　孩子的阅读热情可能因不能阅读到合适的图书而降低[3]。儿童在不同成长期的阅读兴趣和阅读发展有很大的变化，如何实现图书分级阅读以满足

8、孩子不同的阅读需求已经成为一个亟待解决的问题[4]。　　近年来一些国内出版社已经开始为儿童图书做分级标引，按照不同年龄段孩子的需要，重新编辑、出版一些作家的作品。但这种分级方法不但需要耗费大量的人力财力，还要花费大量的时间[5]。由于信息时代新书增长速度越来越快，传统的图书分级方法已经捉襟见肘，不能满足儿童迫切的阅读分级需求。因此，图书自动分级研究具有重要的现实意义[6]。　　与西方发达国家相比，国内的图书分级阅读还不成熟[7