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时间:2018-12-08
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1、为了确保“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备正常使用,我校做到安装、教师培训同步进行。设备安装到位后,中心校组织各学点管理人员统一到县教师进修学校进行培训,熟悉系统的使用和维护。基于数据挖掘的高职院校课程体系建设和优化的应用研究 摘要:随着高职院校在国内教育领域占据地位的逐步提升,高职院校教学质量也引起了教育部门的高度重视。由于高职高专院校对人才的培养更加注重实训能力,所以,课程体系的建设较之普通高校有着一定程度的差别,如何实现高职院校课程体系建设的科学性和合理性成为了目前高职院校管理者所面临的一项重大研究课题。该文主要
2、以数据挖掘技术为基础,探讨其在高职院校课程体系建设和优化中的应用,以此来为高职院校更科学的构建符合其发展目标的课程体系提供有力的决策支持,进而提升高职院校的教育教学质量。 关键词:数据挖掘;高职院校;课程体系;设计与优化 中图分类号:TP311文献标识码:A文章编号:1009--0104-03 在素质教育理念不断深入的情况下,高职院校对于人才培养目标的制定,也逐步倾向于培养学生的综合能力。近年来,为了从根本上实现教学目标,高职院校对课程体系进行了不断优化与完善,同时借助数据挖掘技术,对课程体系建设中产生的大量数据进行
3、挖掘、分析、总结,以此来给课程体系建设的科学性和完善性提供保障,这一举措,对高职院校教学质量的提升也起着很大的推动作用。为了充分发挥“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备的作用,我们不仅把资源运用于课堂教学,还利用系统的特色栏目开展课外活动,对学生进行安全教育、健康教育、反邪教教育等丰富学生的课余文化生活。为了确保“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备正常使用,我校做到安装、教师培训同步进行。设备安装到位后,中心校组织各学点管理人员统一到县教师进修学校进行培训,熟悉系统的使用和维护。 1数据挖掘概述 数据挖掘的概念 所谓
4、数据挖掘,主要是指利用特定的算法在大量数据信息中搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘是依托于计算机技术和网络技术的一种信息搜索技术,在信息搜索过程中,不仅包含了必要的计算机科学技术,同时还要借助在线处理分析、情报检索、专家系统和模式识别等方法,来实现信息搜索的快速性和准确性。与其他数据信息搜索技术相比,数据挖掘技术的适用对象更加广泛,无论是结构化数据还是非结构化数据,都可通过处理后实现数据挖掘,因此,具有更高的应用价值。 数据挖掘的功能及过程 描述和预测是数据挖掘技术的两个主要功能,其中,描述功能主要是通过对数据信息共同
5、特点及联系的分析,对其进行归类、汇总,相关技术主要包括数据分析、聚类分析和偏差检测等。预测功能则主要是以现有数据信息为基础,按照一定规律对未知的数据进行预测,主要包括统计方法、序列模式和关联规则等,本文在对高职院校课程体系进行建设和优化时所依据的就是关联规则。数据挖掘的具体过程如图1所示。 2高职院校传统课程体系建设中存在的问题为了充分发挥“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备的作用,我们不仅把资源运用于课堂教学,还利用系统的特色栏目开展课外活动,对学生进行安全教育、健康教育、反邪教教育等丰富学生的课余文化生活。为了确保“
6、教学点数字教育资源全覆盖”项目设备正常使用,我校做到安装、教师培训同步进行。设备安装到位后,中心校组织各学点管理人员统一到县教师进修学校进行培训,熟悉系统的使用和维护。 高职院校课程体系建设在教学改革背景下显得尤为重要,不仅关系着教学质量的提升,是学校人才培养的基石,同时也是高职院校可持续发展的根本保障。高职院校传统课程体系建设中存在诸多问题,只有将这些问题一一解决,才能够使课程体系更具科学性,实现职业教育现代化。 课程体系结构不符合高职院校的教育特点 在过去的时间里,尽管高职院校管理者在制定课程体系时,充分考虑了教
7、学目标和学生学习特点,致使课程体系结构具有一定程度的科学性和合理性,但随着素质教育理念的不断深入,“以人为本”的教学理念逐渐被重视起来,将该理念融入到课程体系中势在必行,传统课程体系并没有对此给予过多关注,所以在全新教学理念下,显得相对而言滞后了一些。与此同时,没有考虑生源状况和学生需求多元化这一问题也使课程体系结构的科学性大打折扣,不仅导致学生知识面窄,而且学习效率不高,增加了高职学生的就业难度。 课程设置缺乏针对性 目前,大部分高职院校在课程体系建设时,容易受到办学形式的影响,从而随意更改课程内容,导致基础课和文化
8、课的内容衔接不恰当,甚至脱节,不能形成一个完整的教学体系。此外,部分高职院校课程设置时采取“拿来主义”,没有从结合人才培养目标制定教材,而是随便订购、使用,导致教材中部分内容与学生专业并不相符,给教学活动造成了困难。为了充分发挥“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备的作用,我们不仅把资源运用于课堂教学,还
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